SQLI

Mission freelance Développeur Azure Databricks (Pré-embauche)

Paris

SQLI

Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois
400-600 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 29/04/2026

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Bonjour,

Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un développeur AAzure Databricks en pré-embauche.

La mission :

En tant que Développeur / Data Engineer Azure Databricks, vous intervenez au cœur de la Data Factory Entegra pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données critiques du groupe.

Vous travaillez en étroite collaboration avec :

Le Head of Data, le Tech Lead Data, les équipes métiers et IT locales (France, UK, IT, ES, NL…), & les équipes partenaires.

Responsabilités principales :

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur Azure Databricks (PySpark, Delta Lake)

Mettre en œuvre les chaînes d’ingestion, transformation et exposition des données (Bronze / Silver / Gold)

Participer à l’industrialisation des traitements data (qualité, monitoring, performance, reprise sur incident)

Contribuer à la structuration du socle Data Factory et aux bonnes pratiques de développement

Documenter les développements et garantir la qualité du code et la maintenabilité.

Travailler avec les équipes régionales pour :

Comprendre les besoins fonctionnels,

Accompagner la montée en compétences,

Assurer le transfert de connaissances,

Intervenir dans un contexte international, avec une forte dimension métier et “customer facing”.

Profil recherché

Environnement technique :

Cloud : Microsoft Azure.

Data Platform : Azure Databricks, Delta Lake

Les angages : Python, PySpark, SQL

L'orchestration / DevOps : Azure Data Factory, Azure DevOps, CI/CD

Le stockage : Azure Data Lake

BI / Analytics : Power BI (Fabric)

La méthodologie : Agile

Environnement de travail

Profil recherché :

5 ans d’expérience minimum en Data Engineering

Solide expertise sur Azure & Databricks (impératif)

Expérience confirmée sur :

Pipelines de données industriels,

Environnements cloud,

Modélisation et transformation de données

Forte sensibilité à la qualité logicielle, à la documentation & au delivery

Capacité à comprendre le fonctionnel métier et à traduire les besoins en solutions techniques

À l’aise dans un environnement international

Anglais professionnel requis

Merci :)

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Développeur Azure Databricks (Pré-embauche)

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