Le poste Data Scientist
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Le consultant interviendra dans le cadre de projets d’innovation data visant à améliorer l’efficacité opérationnelle et la connaissance client.
Il contribuera notamment à :
• L’optimisation des mensualisations,
• La prédiction du nombre d’opérations de facturation,
• L’analyse des courbes de consommation pour segmenter le parc B2C,
• La création de modèles prédictifs pour identifier les meilleurs moments d’interaction client.
Livrables attendus
• Analyses exploratoires des données issues des systèmes métiers (facturation, consommation, contrats, etc.),
• Développement de modèles de machine learning (prévision, segmentation, recommandation),
• Documentation technique et fonctionnelle des modèles,
• Dashboards ou visualisations (Power BI, Tableau),
• Scripts industrialisables (Python, SQL),
• Restitutions régulières aux parties prenantes métiers.
Profil recherché
Profil entre 2 et 3 ans d'expériences.
• Développement de modèles de machine learning (prévision, segmentation, recommandation),
• Documentation technique et fonctionnelle des modèles,
• Dashboards ou visualisations (Power BI, Tableau),
• Scripts industrialisables (Python, SQL),
• Restitutions régulières aux parties prenantes métiers.
Environnement de travail
L'environnement technique est le suivant:
Python
SQL
Power BI / Tableau
Le client est dans le secteur de l'énergie.
2 étapes dans le processus de recrutement.
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Data Scientist
STHREE SAS pour COMPUTER FUTURES