Le poste Senior GenAI Engineer / AI Architect â Azure / AWS â Paris
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Bonjour Ă tous đ
Nous recherchons actuellement un(e) Senior GenAI Engineer / AI Architect pour une mission longue durée en région parisienne.
Contexte
Dans le cadre d'un programme stratégique pour l'un de nos clients autour de l'IA Générative et du Cloud, nous recherchons un(e) Senior GenAI Engineer capable d'accompagner le développement et l'industrialisation de solutions innovantes basées sur les LLM.
Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée autour des architectures cloud, des systÚmes RAG et des agents IA, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée autour des architectures cloud, des systÚmes RAG et des agents IA, en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
Concevoir et développer des solutions d'IA Générative en environnement Azure et/ou AWS
Concevoir des architectures RAG robustes et industrialisables
Développer des agents IA et assistants conversationnels avancés
Participer Ă l'architecture et Ă l'industrialisation des plateformes GenAI
Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques IA et Cloud
Réaliser des travaux de Prompt Engineering et d'optimisation des performances des LLM
Contribuer aux choix techniques et à l'évolution des architectures
Compétences indispensables
Python
IA Générative
LLMs
RAG
Agents IA
LangChain et/ou LlamaIndex
Prompt Engineering
PyTorch
Azure et/ou AWS
Architecture Cloud
Compétences appréciées
Azure OpenAI
AWS Bedrock
Microsoft Copilot
GitHub Copilot
Databricks
React
TypeScript
Fine-tuning LLM (LoRA, PEFT)
Profil recherché
Plus de 7 ans d'expérience en développement, data, IA ou architecture
Expérience significative sur des projets IA Générative en production
Bonne maĂźtrise des architectures Cloud Azure et/ou AWS
Capacité à intervenir de la conception jusqu'à l'industrialisation
Autonomie, rigueur et excellent relationnel
Environnement de travail
Méthodologie Agile
Environnement Cloud Azure / AWS
Projets IA Générative
Ăquipes pluridisciplinaires (Data, Cloud, MĂ©tiers)
Architecture et industrialisation de solutions IA
Développement de solutions RAG et Agents IA
Environnement collaboratif et innovant
Télétravail hybride (1 à 2 jours par semaine)
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