Le poste Senior AI engineer
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Métiers et Fonctions :
- Pilotage de projet ou de programme
- Consultant
Spécialités technologiques :
- Reporting
- IA générative
- DevSecOps
- AI
- CRM
Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec taux journalier)
Compétences :
- Technologies et Outils : C#, Python, Microsoft Azure, JavaScript
- Méthodes / Normes : Agile, Scrum
- Soft skills : Rigueur, Autonomie
- Secteurs d'activités : Publicité, Événementiel
Description de la prestation :
Mission au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international, visant la conception et l’industrialisation de solutions IA pour des métiers à forte valeur ajoutée. Le consultant intervient sur un assistant IA métier en production connecté au CRM, avec pour objectifs :
- Industrialisation de la solution IA existante
- Extension des cas d’usage
- Amélioration de la scalabilité, robustesse, performance, sécurité, conformité, et maîtrise des coûts
Environnement : équipes Produits (conception solutions IA) et Plateformes (cloud, sécurité, DevSecOps, outillage, observabilité).
Responsabilités clés :
- IA & architecture : Concevoir et implémenter des architectures IA générative, développer et faire évoluer des agents IA (copilotes, assistants métier), travailler sur LLM, RAG, prompt engineering, orchestration d’agents.
- Intégration & SI : Intégrer les solutions IA dans le SI via APIs et plateformes Microsoft, connecter les agents aux sources de données métiers.
- Run & industrialisation : Mettre en place le monitoring en production, améliorer la qualité, performance et coûts, gérer anomalies et évolutions mineures.
- Collaboration & delivery : Travailler en mode Agile (Scrum), collaborer avec équipes produit, plateformes, sécurité, contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques.
Profil recherché
- Expérience confirmée en IA générative / agents IA.
- Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling.
- Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent).
- Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure :
- Copilot Studio, AI Foundry / Fabric,
- API Management,
- Power Platform, Dataverse,
- Azure Functions.
- Développement : Python (indispensable), C# et JavaScript.
- Sensibilité aux pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité.
Certifications (nice to have) :
- Azure AI Engineer (AI-102)
- Azure AI Fundamentals (AI-900)
- Azure Developer (AZ-204)
Soft skills clés :
- Capacité à travailler en environnement structuré et exigeant.
- Bon niveau de communication et esprit collaboratif.
- Rigueur, autonomie, sens du delivery.Paris - 2 jours de télétravail par semaine
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