Le poste Data Engineer Snowflake / DBT
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Dans le cadre du développement de notre Data Factory, nous recherchons un Data Engineer / Data Platform Engineer expérimenté pour concevoir, superviser et optimiser nos plateformes de données. Vous serez un acteur clé dans la définition des standards techniques, l’accompagnement des équipes de développement et la mise en place de solutions scalables et durables.
Missions principales :
Missions principales
Participer activement à l’évolution de la stratégie et des outils data, dans un contexte en constante transformation.
Concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes de données modernes (Snowflake, BigQuery, Databricks).
Définir et appliquer les bonnes pratiques de développement, les normes de qualité et de sécurité.
Mettre en place et garantir les normes de sécurité, de gouvernance et d’optimisation des environnements.
Piloter la maîtrise et l’optimisation des coûts (approches FinOps par projet fonctionnel).
Modéliser l’entrepôt de données (Kimball, Data Vault, etc.) afin de répondre aux besoins de la Data Factory.
Développer et maintenir des méthodes d’ingestion de données (via ETL et/ou scripting Python).
Concevoir, développer et déployer des frameworks Data (QA, ELT, GitLab, etc.).
Automatiser l’infrastructure et les processus (CI/CD avec Git/GitLab).
Assurer le monitoring et la gouvernance des environnements Snowflake et DBT.
Encadrer et accompagner les équipes de développement data dans leurs projets.
Former les équipes aux outils, frameworks et méthodes de Data Engineering.
Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les guides de bonnes pratiques.
Profil recherché
Compétences techniques :
· Expertise sur Snowflake et DBT, avec une bonne maîtrise des concepts de performance et de gouvernance.
· Expérience sur BigQuery et/ou Databricks.
· Excellente connaissance en SQL et en modélisation de données (Kimball, Data Vault).
· Maîtrise de Python pour l’ingestion et l’automatisation.
· Pratique d’un ou plusieurs ETL (Talend, Fivetran, Airbyte, etc.).
· Connaissance avancée de Git, GitLab CI/CD et des pipelines d’intégration/déploiement continu.
· Bonnes notions de FinOps appliquées aux plateformes data.
· Sensibilité aux problématiques de sécurité, qualité et performance des données.
Soft skills :
· Rigueur, sens du détail et souci de la qualité.
· Capacité à encadrer, accompagner et former des équipes techniques.
· Esprit collaboratif et bonne communication avec des profils variés (IT, métiers, data).
· Capacité d’adaptation et curiosité pour les technologies data émergentes.
· Orientation résultat et forte autonomie.
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