Le poste Data Engineer Senior TJ MAX 580
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Contexte de la mission
Grand groupe international du secteur de l’énergie, présent dans de nombreux pays, engagé dans la production, la transformation et la distribution de diverses sources d’énergie (conventionnelles, renouvelables et solutions bas carbone). Sa structure digitale interne, composée de plusieurs centaines de collaborateurs multiculturels organisés en squads, accélère le développement et le déploiement de solutions numériques à grande échelle pour soutenir les activités du groupe dans un environnement international exigeant.
Objectifs et livrables
Dans le cadre du lancement d’un nouveau projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données dans un environnement cloud serverless.
Le/la consultant(e) devra non seulement produire techniquement, mais aussi comprendre les enjeux métier, cadrer les problématiques en amont, orienter les choix de conception et contribuer activement à la montée en compétence de l’équipe.
Missions principales :Concevoir et développer des pipelines de données en Python
Implémenter des traitements batch et orchestrations dans un environnement serverless cloud
Manipuler des volumes de données importants, notamment au format Parquet
Mettre en place des validations de schémas et des contrôles de qualité de données
Assurer l’intégration avec des APIs externes
Participer à la modélisation et à l’optimisation de bases de données cloud
Mettre en œuvre l’observabilité de la solution : logs, métriques, traces
Industrialiser les déploiements via CI/CD
Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code
Contribuer à l’analyse des besoins métier et au cadrage des sujets
Porter une réflexion technique structurée sur les choix d’architecture, compromis et pérennité
Utiliser les outils d’IA comme levier d’ingénierie (accélération, exploration, amélioration qualité), avec discernement et esprit critique
Partager ses pratiques, documenter ses choix et contribuer à la progression collective
Évoluer efficacement dans un contexte international anglophone
Nous recherchons un profil capable de :
Comprendre rapidement les enjeux métier et les traduire en solutions robustes
Structurer et conceptualiser un problème avant implémentation
Apporter une expertise forte en ingénierie et conception
Utiliser les outils d’IA de manière avancée, critique et pragmatique
Faire preuve de proactivité, rigueur et transparence sur les risques
Produire de la synthèse utile à la prise de décision
Favoriser le partage de connaissances et la collaboration transverse
Langages & Data Engineering :
Python
Pandas
Polars
PyArrow
Cloud & Architecture :
Expérience avancée sur des services serverless cloud (notamment fonctions orchestrées)
Maîtrise de l’exploitation de données depuis différentes sources cloud (Data Lake, Blob/Object Storage, bases de données)
Langues :
Anglais professionnel autonome (écrit/oral)
La maîtrise technique du stack est indispensable, mais la valeur attendue repose également sur :
La compréhension métier
La capacité de conception
L’usage pertinent de l’IA
La clarté dans les arbitrages techniques
La contribution à la progression de l’équipe
Profil recherché
Nous recherchons un profil capable de :
Comprendre rapidement les enjeux métier et les traduire en solutions robustes
Structurer et conceptualiser un problème avant implémentation
Apporter une expertise forte en ingénierie et conception
Utiliser les outils d’IA de manière avancée, critique et pragmatique
Faire preuve de proactivité, rigueur et transparence sur les risques
Produire de la synthèse utile à la prise de décision
Favoriser le partage de connaissances et la collaboration transverse
Langages & Data Engineering :
Python
Pandas
Polars
PyArrow
Cloud & Architecture :
Expérience avancée sur des services serverless cloud (notamment fonctions orchestrées)
Maîtrise de l’exploitation de données depuis différentes sources cloud (Data Lake, Blob/Object Storage, bases de données)
Langues :
Anglais professionnel autonome (écrit/oral)
La maîtrise technique du stack est indispensable, mais la valeur attendue repose également sur :
La compréhension métier
La capacité de conception
L’usage pertinent de l’IA
La clarté dans les arbitrages techniques
La contribution à la progression de l’équipe
Environnement de travail
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