Craftman data

Offre d'emploi Data Engineer Senior TJ MAX 580

Paris

Craftman data

Le poste

Freelance
CDI
CDD
Dès que possible
8 mois
40k-45k €⁄an, 400-580 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Paris, France
Publiée le 27/04/2026

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Contexte de la mission
Grand groupe international du secteur de l’énergie, présent dans de nombreux pays, engagé dans la production, la transformation et la distribution de diverses sources d’énergie (conventionnelles, renouvelables et solutions bas carbone). Sa structure digitale interne, composée de plusieurs centaines de collaborateurs multiculturels organisés en squads, accélère le développement et le déploiement de solutions numériques à grande échelle pour soutenir les activités du groupe dans un environnement international exigeant.

Objectifs et livrables
Dans le cadre du lancement d’un nouveau projet stratégique, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données dans un environnement cloud serverless.

Le/la consultant(e) devra non seulement produire techniquement, mais aussi comprendre les enjeux métier, cadrer les problématiques en amont, orienter les choix de conception et contribuer activement à la montée en compétence de l’équipe.

Missions principales :
  • Concevoir et développer des pipelines de données en Python

  • Implémenter des traitements batch et orchestrations dans un environnement serverless cloud

  • Manipuler des volumes de données importants, notamment au format Parquet

  • Mettre en place des validations de schémas et des contrôles de qualité de données

  • Assurer l’intégration avec des APIs externes

  • Participer à la modélisation et à l’optimisation de bases de données cloud

  • Mettre en œuvre l’observabilité de la solution : logs, métriques, traces

  • Industrialiser les déploiements via CI/CD

  • Garantir la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code

  • Contribuer à l’analyse des besoins métier et au cadrage des sujets

  • Porter une réflexion technique structurée sur les choix d’architecture, compromis et pérennité

  • Utiliser les outils d’IA comme levier d’ingénierie (accélération, exploration, amélioration qualité), avec discernement et esprit critique

  • Partager ses pratiques, documenter ses choix et contribuer à la progression collective

  • Évoluer efficacement dans un contexte international anglophone

Profil recherché :

Nous recherchons un profil capable de :

  • Comprendre rapidement les enjeux métier et les traduire en solutions robustes

  • Structurer et conceptualiser un problème avant implémentation

  • Apporter une expertise forte en ingénierie et conception

  • Utiliser les outils d’IA de manière avancée, critique et pragmatique

  • Faire preuve de proactivité, rigueur et transparence sur les risques

  • Produire de la synthèse utile à la prise de décision

  • Favoriser le partage de connaissances et la collaboration transverse

Compétences requises :

Langages & Data Engineering :

  • Python

  • Pandas

  • Polars

  • PyArrow

Cloud & Architecture :

  • Expérience avancée sur des services serverless cloud (notamment fonctions orchestrées)

  • Maîtrise de l’exploitation de données depuis différentes sources cloud (Data Lake, Blob/Object Storage, bases de données)

Langues :

  • Anglais professionnel autonome (écrit/oral)

Point d’attention :

La maîtrise technique du stack est indispensable, mais la valeur attendue repose également sur :

  • La compréhension métier

  • La capacité de conception

  • L’usage pertinent de l’IA

  • La clarté dans les arbitrages techniques

  • La contribution à la progression de l’équipe

Profil recherché

Profil recherché :

Nous recherchons un profil capable de :

  • Comprendre rapidement les enjeux métier et les traduire en solutions robustes

  • Structurer et conceptualiser un problème avant implémentation

  • Apporter une expertise forte en ingénierie et conception

  • Utiliser les outils d’IA de manière avancée, critique et pragmatique

  • Faire preuve de proactivité, rigueur et transparence sur les risques

  • Produire de la synthèse utile à la prise de décision

  • Favoriser le partage de connaissances et la collaboration transverse

Compétences requises :

Langages & Data Engineering :

  • Python

  • Pandas

  • Polars

  • PyArrow

Cloud & Architecture :

  • Expérience avancée sur des services serverless cloud (notamment fonctions orchestrées)

  • Maîtrise de l’exploitation de données depuis différentes sources cloud (Data Lake, Blob/Object Storage, bases de données)

Langues :

  • Anglais professionnel autonome (écrit/oral)

Point d’attention :

La maîtrise technique du stack est indispensable, mais la valeur attendue repose également sur :

  • La compréhension métier

  • La capacité de conception

  • L’usage pertinent de l’IA

  • La clarté dans les arbitrages techniques

  • La contribution à la progression de l’équipe

Environnement de travail

20 - 99 salariés
ESN
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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