Mission freelance Data Engineer GCP – Freelance (H/F)
Île-de-France
Comet
Le poste Data Engineer GCP – Freelance (H/F)
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Concevoir, développer et industrialiser des pipelines (batch/near-real-time) robustes et scalables.
Modéliser les données et déployer des datasets normés (ex. utilisateurs, comportements, référentiels).
Mettre en place le contrôle qualité (tests, règles, SLA, observabilité) et la gouvernance/catalogue.
Orchestration, CI/CD et Infra as Code pour des déploiements reproductibles.
Garantir sécurité, stabilité et performance des traitements.
Documenter (technique & runbooks) et accompagner les équipes utilisatrices (vulgarisation, bonnes pratiques).
Assurer la veille et la standardisation des patterns/outils data.
Pipelines production-ready avec documentation et monitoring.
Framework qualité (règles, tests, dashboards).
Datasets normés publiés et référencés dans le catalogue.
Guides d’exploitation / transfert de compétences.
Langages : Python, SQL.
Traitements : dbt, Spark (selon besoins).
Data Warehouse : BigQuery.
Gouvernance/Catalogue : Dataplex (Universal Catalog).
Orchestration : Airflow.
CI/CD : GitLab & GitLab CI/CD.
Infra as Code : Terraform & Terragrunt.
Cloud : GCP.
Profil recherché
3+ ans d’expérience en Data Engineering sur écosystème cloud (idéalement GCP).
Maîtrise de Python/SQL, modélisation (partitioning, clustering, optimisation BigQuery), dbt/Spark.
Pratique confirmée d’Airflow, GitLab CI/CD, Terraform/Terragrunt.
Bonnes pratiques d’architecture data, qualité, observabilité, sécurité et cost-efficiency.
Esprit produit, autonomie, sens du service et pédagogie.
Français courant (obligatoire) ; anglais technique apprécié.
Environnement de travail
Intégration au sein d’une plateforme data d’un grand groupe pour déployer des datasets normés, industrialiser les pipelines et accompagner les usages (qualité, gouvernance, sécurité). Environnement GCP / BigQuery avec fortes exigences d’industrialisation et de fiabilité.
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