Le poste DATA ENGINEER AZURE/FABRICS H/F
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Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée (POSTE) deux Data Engineers Azure/Fabrics H/F expérimentés maîtrisant Python, PySpark et Microsoft Fabric dans un environnement Azure Cloud. Au sein de la Digital Factory de TotalEnergies, organisation internationale regroupant 300 collaborateurs et 25 nationalités, le consultant contribuera à la conception, l’industrialisation et la mise en production de pipelines Fabric de nouvelle génération, destinés à supporter des usages data critiques à grande échelle.
Objectifs et livrables:Collecter les besoins métiers et utilisateurs.
Concevoir l’architecture de données cible sous Microsoft Fabric.
Développer, optimiser et automatiser les pipelines PySpark / Fabric.
Mettre en production les flux sur Fabric / Azure.
Assurer la maintenance, l’évolution et la supervision de l’architecture.
Documenter et collaborer avec les squads agiles et les équipes techniques.
Python (4/4)
PySpark (4/4)
Microsoft Fabric (3/4) — certification Fabric Data Engineer Associate appréciée
Azure Cloud (3/4)
CI/CD, Git, orchestrateurs data
Anglais professionnel (3/4)
Ces compétences permettront au consultant de couvrir intégralement les enjeux : ingestion avancée, transformation distribuée, automatisation, optimisation, gouvernance, supervision et industrialisation à grande échelle.
Profil recherché
Consultant confirmé maîtrisant Microsoft Fabric et Azure, habitué aux environnements cloud complexes et aux fortes volumétries. Capable d’intervenir sur toutes les étapes d’une architecture data moderne, d’industrialiser des pipelines robustes et d’interagir efficacement avec les équipes métiers et techniques. Le profil recherché doit assurer stabilité, performance, scalabilité et conformité des solutions développées
Environnement de travail
Digital Factory: organisation agile, squads multidisciplinaires, diversité culturelle, engagements forts sur la sécurité et la qualité, environnements cloud de pointe, innovation continue et production à grande échelle. Contexte stimulant favorisant excellence technique et montée en compétence.
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