Mission freelance Data Analyst/Engineer
Mer (41)
CAT-AMANIA
Le poste Data Analyst/Engineer
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Dans le cadre d’un projet de modernisation et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Data Analyst / Data Engineer.
Les missions principales seront les suivantes :
Participation aux projets d’intégration et de modélisation de données (nouveaux flux, évolutions, datamarts)
Analyse des besoins métiers et contribution aux ateliers fonctionnels et techniques
Développement et optimisation de traitements SQL et de modèles de données
Coordination entre les équipes métiers, MOE et centres de développement ETL
Réalisation de reportings complexes sous Power BI
Conception et évolution de rapports sous IBM Cognos
Contribution aux projets en mode Agile (participation aux cérémonies, suivi des user stories)
Support aux utilisateurs et accompagnement sur les outils de restitution
Le poste combine une forte dimension technique et fonctionnelle, avec un rôle important d’interface entre les équipes IT et les métiers.
Profil recherché
Nous recherchons un profil disposant d’une expérience de 5 ans minimum dans les environnements data / BI, avec les compétences suivantes :
Compétences techniques :Maîtrise de Power BI Desktop et Power BI Report Server
Bonne connaissance de DAX et des mécanismes de sécurité (RLS)
Expérience confirmée en modélisation de données / datamarts (≥ 4 ans)
Très bonne maîtrise du SQL et de l’optimisation de requêtes
Expérience sur IBM Cognos (C11) en conception et développement de rapports et framework (ou outil BI équivalent type Business Objects)
Connaissance de l’administration ou exploitation d’une plateforme Power BI Report Server (un plus)
Capacité à analyser et formaliser des besoins métiers
Expérience en animation d’ateliers et recueil d’expression de besoin
Bonne compréhension des enjeux data et décisionnels
Autonomie dans la gestion de projet (suivi, chiffrage, reporting, coordination)
Une expérience dans un environnement bancaire ou assurance est un plus apprécié.
Environnement de travail
Le consultant évoluera au sein d’un service en charge de la modélisation et de l’exploitation du système décisionnel, basé sur un datawarehouse central.
L’écosystème technique repose sur :
Power BI Desktop / Power BI Report Server
IBM Cognos Analytics C11
Bases de données : SQL Server, HP Vertica 12
Traitements ETL et flux de données décisionnels
Mise en place progressive d’une stratégie de Change Data Capture (CDC)
Le contexte projet s’inscrit dans une démarche de structuration et de gouvernance des données à l’échelle de l’organisation.
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