Mission freelance AI Engineer Copilot Studio

Contexte

Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation.

Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management).

Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste)

• Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint)

• Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling

• Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent

• Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP

• Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod

• Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry

Axe 2 — Dataverse & Power Platform

• Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs

• Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents

• Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents

• Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio

Axe 3 — Azure

• Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence

• Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels

• Azure Functions : extensions custom et logique métier

• Microsoft Fabric : connaissance appréciée

• Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence

• Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2