Le poste Data Analyst orienté Data Engineering (F/H)
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Nous recherchons un(e) Data Analyst orienté Data Engineering pour accompagner la transformation data-driven du groupe.
Intégré(e) à une équipe transverse dynamique, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : gouvernance, analyse, data engineering, data science et dataviz.
En rejoignant cet environnement stimulant et bienveillant, vous aurez l’opportunité de valoriser des données clients, produits et opérationnelles à travers des projets stratégiques, des modèles prédictifs et des outils innovants.
MissionsConstruire et automatiser des pipelines ELT fiables (Azure, Snowflake, Python, SQL).
Mettre en place des datasets certifiés pour la BI & Data Science.
Développer et maintenir des dashboards (Tableau, MicroStrategy).
Analyser des jeux de données variés pour générer des insights stratégiques.
Participer à la mise en place de modèles prédictifs (scoring, segmentation, ML).
Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein du groupe.
Profil recherché
Bac+5 (ingénieur, master en data/statistiques/informatique).
3 à 5 ans d’expérience en data analytics et data engineering.
Maîtrise SQL/Python et pipelines ELT.
Appétence pour l’innovation et la vulgarisation de la data.
Esprit analytique, rigueur, autonomie et excellentes qualités relationnelles.
Environnement de travail
Bac+5 (école d’ingénieur ou master en data/statistiques/informatique).
3–5 ans d’expérience en data analytics avec réalisation de pipelines et modélisation de données (modèles dimensionnels, marts).
SQL avancé (Snowflake) et Python (Pandas) appliqués à des datasets volumineux.
Construction de pipelines ELT et modélisation
Orchestration (Airflow/ADF/Glue) et dbt (ou équivalent).
Dataviz (Tableau ou MicroStrategy) et conception de datasets certifiés pour la BI.
Git/CI‑CD, tests, bonnes pratiques de code et documentation; respect RGPD.
Spark/Databricks, streaming (Kafka), APIs/REST.
Outils de data quality (Great Expectations/Soda), observabilité.
Expérimentations ML « légères » (scoring/segmentation) — deep learning
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