Mission freelance Data Engineer Microsoft Fabric (H/F)
La Défense (92)
FRISBEE PROFILING
Le poste Data Engineer Microsoft Fabric (H/F)
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Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l’optimisation des flux de données au sein de la plateforme Microsoft Fabric.
Principales missions :
Concevoir et intégrer les flux inter-applicatifs entre les différentes solutions de l’écosystème
Structurer et organiser la plateforme Microsoft Fabric (OneLake, Synapse, Data Factory…)
Participer à la création et à la maintenance des référentiels de données (RH, Clients, etc.)
Contribuer à la mise en qualité et à la fiabilisation des données métiers
Collaborer avec les équipes BI et applicatives pour optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation
Mettre en place des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse
Mission initiale de 3 mois avec possibilité de prolongation en fonction des résultats obtenus et de l’avancement des intégrations.
Profil recherché
Expérience confirmée en ingénierie de données sur Microsoft Azure, idéalement avec Azure Data Factory
Bonne maîtrise des architectures Data Lake / Lakehouse et des modèles médaillon
Capacité à travailler sur des projets d’intégration inter-applicative
Rigueur, sens de l’organisation et esprit d’équipe
Capacité à vulgariser et à documenter les traitements de données
Environnement de travail
Cloud & Big Data
Microsoft Azure (Fabric, Synapse, Data Factory, Databricks, Event Hub, OneLake)
Ingénierie de données
Azure Data Factory (pipelines d’ingestion), Azure Databricks (Notebooks Spark), Azure Stream Analytics, SSIS, ETL, flux temps réel (API, ELK, Kafka)
Stockage & Modélisation
Lakehouse / Data Lake (OneLake, Delta Lake, ADLS Gen2), Modèle Médaillon (Bronze/Silver/Gold), DWH (Synapse, SQL Server), bases SQL (SQL Server, Oracle, MySQL), NoSQL (Cosmos DB, Hive, HBase)
Langages
SQL / T-SQL / PL-SQL, Python (PySpark, notebooks), C# .NET, Scala (Spark), PowerShell, DAX/M (Power BI), JavaScript, XSLT, HTML/CSS
BI & Analytique
Power BI (datasets, DAX, M), SSRS/SSAS, Tableau Software, Kibana, Excel (Power Query)
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