Mission freelance Consultant expert RAG / IA Générative (Technico-fonctionnel)
Île-de-France
KERNET
Le poste Consultant expert RAG / IA Générative (Technico-fonctionnel)
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Contexte :
Dans le cadre d’un projet pilote stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, notre client recherche un consultant expérimenté pour accompagner la conception, le cadrage et le déploiement d’une solution de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). L’objectif est de bâtir un socle solide permettant l’exploitation intelligente de la documentation interne, tout en garantissant sécurité, conformité et performance.
Mission principale :
Définir la stratégie de mise en œuvre du RAG : identification des sources documentaires, choix du moteur de recherche, stockage vectoriel et mesures de sécurité.
Sélectionner les technologies et les patterns d’intégration les mieux adaptés à un environnement on-premise.
Piloter la conception technique du prototype et encadrer son développement.
Préparer la phase d’industrialisation et établir les bonnes pratiques d’exploitation.
Collaborer étroitement avec les équipes data, IT et métiers pour garantir la cohérence de bout en bout.
Profil recherché
Solide maîtrise des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des frameworks LangChain, LlamaIndex, Haystack ou Semantic Kernel.
Bonne connaissance des modèles LLM (OpenAI, Claude, Mistral, Llama, etc.) et de leurs contraintes d’intégration.
Capacité à concevoir un pipeline complet : ingestion documentaire, vectorisation, recherche et génération.
Compétences avérées en architecture logicielle on-premise : sécurité, scalabilité, interopérabilité.
Expérience avec PostgreSQL, Oracle, Dataiku, DataStage ou autres outils ETL / d’orchestration.
Bonne compréhension des enjeux de confidentialité, gouvernance documentaire et RGPD.
Aisance relationnelle et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (métiers, DSI, direction générale).
8 à 12 ans d’expérience en data, IA ou architecture applicative, dont au moins deux projets autour du RAG ou de LLM.
Une expérience dans le secteur public, de l’assurance ou du service client est appréciée.
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