Offre d'emploi Ingénieur SAS/QlikSense

Principaux volets de la mission Volet 1

- Analyse et qualité des données Le consultant interviendra sur :

• L’analyse de la qualité des données GAG déjà chargées (contrôles de cohérence, complétude, valeurs aberrantes)

• La comparaison des agrégats clés (primes, sinistres, contrats, résiliations) avec les sources de référence

• L’identification des écarts et anomalies

• La contribution à la définition et au suivi d’un plan de remédiation.

Volet 2 - Traitements et requêtes SAS Les travaux incluent :

• L’analyse et la mise à jour des programmes SAS existants

• L’adaptation des traitements pour intégrer les spécificités GAG

• La sécurisation des chaînes de traitement (contrôles, traçabilité, reproductibilité)

• Le support aux simulations tarifaires réalisées dans des outils externes (SAS ou équivalent).

Volet 3 - Restitutions et développements Qlik Le consultant contribuera à :

• L’adaptation des restitutions communautaires existantes

• Le développement de restitutions Qlik spécifiques GAG lorsque nécessaire

• La fiabilisation des référentiels exploités Organisation et gouvernance

Le consultant interviendra en étroite collaboration avec :

• Les différentes équipes de pilotage du Groupe

• Les équipes IT et décisionnelles de l’informatique Groupe (G2S)

• Les équipes métiers et data de l’entité GAG.

Il s’inscrira dans la gouvernance existante du projet d’intégration GAG :

• Comités de pilotage

• Comités spécifiques (qualité des données, tarifs, pilotage)

• Reporting régulier d’avancement et de risques.

Expertises requises

Compétences indispensables

• Expertise confirmée en SAS (traitements de données, analyses, simulations)

• Maîtrise de Qlik Sense (modélisation, QVD, développements de restitutions)

• Solide expérience en environnements décisionnels (DWH, datamarts, pilotage)

• Capacité à intervenir en contexte multi-acteurs (MOA, IT, métiers).

Compétences souhaitées

• Connaissance du secteur Assurance IARD / mutualiste

• Expérience en projets de migration ou d’intégration d’entités dans un SID groupe

• Sensibilité aux enjeux de qualité de données et gouvernance.