Le poste consultant(e) Intelligence Artificielle
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Dans le cadre du développement stratégique de notre offre en Intelligence Artificielle, nous recrutons un(e) Ingénieur(e) IA pour intervenir chez nos clients sur des projets à fort impact. En plus de son rôle opérationnel, la personne recrutée aura une responsabilité transverse : elle portera l’offre IA de FUZYO, contribuera à son évolution, et interviendra en avant-vente et en delivery management.
Vos missions :🔹 Portage de l’offre IA FUZYOÊtre le référent interne sur les sujets IA.
Participer à la structuration et à l’évolution de l’offre IA.
Assurer une veille stratégique et technologique.
Contribuer à la communication externe (articles, conférences, supports commerciaux).
Identifier les opportunités IA chez les clients.
Participer aux phases de cadrage, rédaction de propositions techniques et soutenances.
Vulgariser les concepts IA auprès des interlocuteurs métiers.
Contribuer à la réponse aux appels d’offres et à la rédaction de propositions commerciales.
Concevoir, développer et déployer des modèles d’intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, IA générative).
Participer à la mise en production de solutions IA (MLOps, CI/CD, monitoring).
Réaliser des analyses exploratoires et des prototypes (PoC/PoV).
Optimiser les performances des modèles (précision, latence, coût).
Documenter les travaux et assurer une veille technologique active.
Profil recherché
Langages : Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), SQL
Modèles IA : NLP, Computer Vision, LLM, modèles supervisés et non supervisés
Outils & plateformes : MLflow, DVC, Airflow, Docker, Kubernetes
Cloud : AWS, Azure, GCP (Vertex AI, SageMaker, Azure ML)
MLOps : CI/CD, déploiement de modèles, monitoring, versioning
Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, Snowflake
Bac+5 à Bac+8 en informatique, mathématiques appliquées, data science ou IA
Expérience de 3 à 5 ans minimum en développement de solutions IA
Expérience en avant-vente ou relation client fortement appréciée
Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires liés à l’IA (RGPD, IA Act)
Certifications appréciées : TensorFlow Developer, AWS ML Specialty, Azure AI Engineer
Qualités personnelles :
Curiosité, rigueur scientifique, esprit d’analyse
Capacité à vulgariser des concepts complexes
Esprit d’équipe et sens du service
Autonomie, proactivité et posture entrepreneuriale
Aisance relationnelle et sens du contact client
Environnement de travail
Delivery management : pilotage de projets IA chez le client.
Avant-vente : cadrage, soutenance, rédaction de propositions.
Prompt engineering : optimisation des interactions avec les LLM.
Veille & vulgarisation : capacité à accompagner les clients dans leur montée en compétence.
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