Mission freelance Senior Data manager & Senior Lead IA "OCR, NLP, VLM,.." (anglais courant)
Paris
WINSIDE Technology
Le poste Senior Data manager & Senior Lead IA "OCR, NLP, VLM,.." (anglais courant)
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1. Contexte du service
Cette mission vise à établir un cadre complet de gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives axées sur les données et l'IA. Elle a pour objectif de définir des normes, des règles et des cadres garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données, et de faciliter le déploiement de solutions de données et d'IA évolutives grâce à la collaboration avec les parties prenantes concernées. Cette activité comprend le pilotage d'approches innovantes, la consolidation des enseignements tirés et l'alignement avec les stratégies de données globales.
2. Périmètre du service (liste non exhaustive)
Développement du socle méthodologique de la gestion des données non structurées, aligné sur les meilleures pratiques du secteur.
Définition et documentation des normes, règles et cadres garantissant la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données.
Coordination avec les parties prenantes internes pour recueillir leurs retours et assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques.
Tests pilotes de cadres innovants pour les données non structurées et intégration des enseignements tirés dans les pratiques opérationnelles.
Évaluation des fournisseurs de technologies, analyse comparative des solutions et recommandation d'outils et de plateformes adaptés.
Évaluation des techniques de traitement documentaire (OCR, NLP, VLM), de la gestion des métadonnées, des ontologies et des solutions de bases de données vectorielles. Soutien aux initiatives de transformation liées à l'utilisation des données pour l'IA et l'analyse.
3. Prestations de service (liste non exhaustive)
Un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées.
Normes, politiques et règles documentées pour la qualité des données, les métadonnées et l'architecture des données.
Rapports sur les projets pilotes, incluant les enseignements tirés et les bonnes pratiques.
Rapports d'évaluation des fournisseurs et analyses comparatives.
Documentation technique sur les techniques de traitement documentaire et les méthodes de transformation des données.
Recommandations concernant les outils, les plateformes et les plans de mise en œuvre, en adéquation avec les besoins opérationnels.
Profil recherché
. Expertise requise
Expérience approfondie des disciplines de la gestion des données telles que la gouvernance des données, les métadonnées, la qualité des données, l'architecture des données et la modélisation des données.
Expérience avérée du déploiement d'activités opérationnelles de gestion des données au sein d'environnements complexes.
Solides connaissances des technologies de traitement documentaire (OCR, NLP, VLM) et de la gestion des métadonnées/ontologies.
Compréhension approfondie de l'utilisation des données non structurées pour les projets de données et d'IA, y compris les initiatives de transformation.
Familiarité avec les méthodologies d'évaluation des fournisseurs, d'analyse comparative et d'évaluation des solutions. Maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
. Qualifications requises pour le service
Expertise avérée dans la mise en place de cadres et de normes de données pour des projets axés sur les données ou l'IA.
Capacité à communiquer clairement des concepts techniques complexes à divers interlocuteurs.
Esprit d'analyse et de synthèse permettant d'interpréter les enjeux de la gestion des données et de développer des solutions pratiques.
Aptitude démontrée à collaborer efficacement avec les équipes techniques et commerciales.
Expérience dans la conduite de projets pilotes d'innovation et la consolidation des enseignements tirés en cadres évolutifs.
Environnement de travail
. Expertise requise
Expérience approfondie des disciplines de la gestion des données telles que la gouvernance des données, les métadonnées, la qualité des données, l'architecture des données et la modélisation des données.
Expérience avérée du déploiement d'activités opérationnelles de gestion des données au sein d'environnements complexes.
Solides connaissances des technologies de traitement documentaire (OCR, NLP, VLM) et de la gestion des métadonnées/ontologies.
Compréhension approfondie de l'utilisation des données non structurées pour les projets de données et d'IA, y compris les initiatives de transformation.
Familiarité avec les méthodologies d'évaluation des fournisseurs, d'analyse comparative et d'évaluation des solutions. Maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit.
. Qualifications requises pour le service
Expertise avérée dans la mise en place de cadres et de normes de données pour des projets axés sur les données ou l'IA.
Capacité à communiquer clairement des concepts techniques complexes à divers interlocuteurs.
Esprit d'analyse et de synthèse permettant d'interpréter les enjeux de la gestion des données et de développer des solutions pratiques.
Aptitude démontrée à collaborer efficacement avec les équipes techniques et commerciales.
Expérience dans la conduite de projets pilotes d'innovation et la consolidation des enseignements tirés en cadres évolutifs.
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