Bluescale

Mission freelance Data Product Manager (Business Analyst / Solution Architect) F/H

Courbevoie (92)

Bluescale

Le poste

Freelance
Dès que possible
6 mois renouvelable
490-600 €⁄j
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Courbevoie, Île-de-France
Publiée le 15/04/2026

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Au sein de l’équipe Data-as-a-Service Customer Team, vous intervenez en tant que Data Product Manager sur des initiatives stratégiques visant à renforcer le programme Analytics du département Cybersecurity.

Ce programme contribue à :

  • améliorer la conformité aux standards de cybersécurité,

  • accélérer la détection et la remédiation des vulnérabilités.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit :

  • cadrage & discovery (études, compréhension des besoins),

  • conception & priorisation,

  • delivery & implémentation des solutions data.

Profil recherché

Responsabilités principalesProduct Management Data
  • Définir la vision produit en lien avec les enjeux Cybersecurity

  • Identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur

  • Piloter un portefeuille d’études et d’initiatives Data & Analytics

  • Assurer l’alignement entre besoins métiers et solutions techniques

Business Analysis
  • Recueillir et formaliser les besoins des parties prenantes

  • Analyser les processus métiers et IT existants

  • Animer des ateliers (workshops) avec les équipes métiers

  • Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles

Solution Design / Data Architecture
  • Définir l’architecture fonctionnelle cible

  • Formuler des recommandations Data & Analytics

  • Garantir la cohérence avec les principes :

    • Data Governance

    • Master Data Management

    • Data Architecture

Pilotage & Delivery
  • Construire et piloter la roadmap produit

  • Structurer les lots de travaux (build)

  • Coordonner les équipes Data-as-a-Service :

    • Architectes

    • Data Engineers

    • BI Engineers

  • Suivre la mise en œuvre des solutions jusqu’à leur mise en production

Pilotage de la valeur
  • Évaluer et documenter la valeur business des solutions

  • Définir les indicateurs de performance (KPIs)

  • Assurer un suivi orienté ROI et impact

Compétences requisesCompétences techniques
  • Expertise en Business Intelligence

  • Solide expérience en Data & Analytics

  • Bonne maîtrise des environnements et pratiques :

    • Agile

    • CI/CD

    • Code review

  • Connaissances avancées en :

    • Data Governance

    • Master Data Management

    • Data Architecture

Compétences fonctionnelles
  • Business Analysis – Expert

  • Strategic Planning – Avancé

  • Capacité à structurer des études complexes multi-acteurs

Soft skills
  • Excellente communication avec des interlocuteurs C-level

  • Forte orientation client (écoute, réactivité, synthèse)

  • Leadership transverse et capacité à fédérer

  • Esprit analytique et structuration

Langues
  • Français : courant

  • Anglais : confirmé (écrit et oral)

Environnement de travail

Objectifs & livrables attendus
  • Cadrage et pilotage des études Data & Analytics

  • Recueil et formalisation des besoins métiers

  • Animation d’ateliers avec les parties prenantes

  • Production de livrables structurants :

    • Architecture fonctionnelle

    • Recommandations

    • Roadmap produit

  • Coordination des équipes techniques

  • Élaboration :

    • Budget (Build / Run)

    • Planning

    • Dossier de lancement projet (“Go to Project”)

  • Suivi de la valeur et des impacts business

La Garenne-Colombes, Île-de-France
> 1 000 salariés
Cabinet de conseil
S’appuyant sur une offre de valeur particulièrement complète, Axians Data & IA s’est affirmé comme un des leaders dans le domaine de la transformation des entreprises par les données. Axians est la marque des Technologies de l'Information et de la Communication (ICT) du groupe VINCI Energies. Axians Data & IA dispose d’experts permettant d’accompagner ses clients sur toute la chaîne de traitement, de stockage et de valorisation des données. Nos offres couvrent les domaines suivants : • Elaboration de l’architecture Data • Intégration des données (collecte, mise en œuvre de flux industrialisés, web-services, API) • Organisation des données • Data Visualisation • Data Science • Intégration de l’intelligence artificielle aux processus • Développement d’applications data-driven

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