
Le poste Business analyst/Scrum Master
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Dans le cadre du développement et de la gestion d’une Data Platform B2C, nous recherchons un·e Scrum Master avec une forte appétence technique et data, disposant également de compétences en Business Analysis.
Le poste se décompose en 2/3 Scrum Master et 1/3 Business Analyst.
L’équipe socle est composée d’environ 10 personnes et intervient sur :
Le développement et la gestion de la plateforme au niveau national
L’alimentation du socle de données (notamment données de facturation dans un premier temps)
L’environnement est agile et techniquement orienté data, avec de nombreuses interactions transverses dans un contexte type Data Mesh.
En tant que Scrum MasterGarantir la bonne application de la méthode Scrum et accompagner l’équipe dans son amélioration continue
Faciliter les événements Scrum et soutenir le Product Owner dans la gestion du backlog
Favoriser l’auto-organisation et la pluridisciplinarité de l’équipe
Supprimer les obstacles et faciliter la collaboration entre toutes les parties prenantes
Accompagner l’organisation dans son adoption et sa compréhension de Scrum
Collaborer avec d’autres Scrum Masters pour harmoniser les pratiques agiles
Recueillir les besoins métiers et rédiger les user stories technico-fonctionnelles
Définir et valider les règles de gestion
Analyser et résoudre les incidents en production dans le cadre de la MCO
Proposer des évolutions pour améliorer les fonctionnalités existantes
Participer et animer des ateliers métiers
Suivre l’avancement des développements et coordonner avec les membres de l’équipe
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Scrum Master avec forte culture agile
Solide capacité à interagir avec des équipes techniques (Databricks, AWS, Spark, Python, SQL, API…)
Expérience en Business Analysis (recueil de besoins, spécifications, règles de gestion)
Excellentes capacités de communication et de coordination dans des environnements distribués
Anglais professionnel apprécié
Environnement de travail
Outils de gestion : Jira, Confluence, Slack, Teams, Outlook
Technologies Data : Databricks, AWS, Spark, Python, SQL, bases Time Series, API
Méthodologie : Agile / Scrum, Data Mesh
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