Le poste Développement & Monitoring Grafana F/H
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DDescription des services à réaliser
Contribuer au projet de remplacement MDG Viewer / OEG Viewer :
Concevoir des tableaux de bord Grafana conformes aux spécifications, incluant des requêtes SQL potentiellement complexes, ciblant la base de données ClickHouse alimentée par les messages OEG/MDG.
Certaines requêtes SQL présentent des spécificités liées aux séries temporelles (fenêtrage, windowing, etc.).
Fournir une analyse des données insérées afin de permettre l’optimisation des requêtes.Assurer que la livraison des tableaux de bord Grafana soit automatisée et reproductible sur les différents environnements.
Définir, en collaboration avec les testeurs, un plan de qualification (QA) commun, permettant un reporting clair, précis et régulier via des KPI liés aux activités de test (conception, exécution, automatisation, régression).
Livrer des tests unitaires.
Développement piloté par les modèles (Model Driven Development), avec génération de code via Java, XSL ou Python pour le schéma de base de données
Livraison logicielle sous forme de Docker ou RPM, selon l’environnement de production
Configuration déployée via Ansible ou paramètres AWS, avec CloudFormation pour les environnements AWS
Tableaux de bord Grafana, incluant des requêtes SQL complexes orientées séries temporelles
Code SQL pour les nouvelles fonctionnalités et les tests, conforme aux standards de développement et aux bonnes pratiques
Documentation claire et précise relative au code implémenté
Contribution active à l’amélioration continue du code
Suites de tests automatisées, incluant des tests unitaires
Rapports de livraison
Profil recherché
Développement piloté par les modèles (Model Driven Development), avec génération de code via Java, XSL ou Python pour le schéma de base de données
Livraison logicielle sous forme de Docker ou RPM, selon l’environnement de production
Configuration déployée via Ansible ou paramètres AWS, avec CloudFormation pour les environnements AWS
Tableaux de bord Grafana, incluant des requêtes SQL complexes orientées séries temporelles
Code SQL pour les nouvelles fonctionnalités et les tests, conforme aux standards de développement et aux bonnes pratiques
Documentation claire et précise relative au code implémenté
Contribution active à l’amélioration continue du code
Suites de tests automatisées, incluant des tests unitaires
Rapports de livraison
Environnement de travail
Langages et outils : Java, Python, Git, Jenkins (Groovy), JIRA
Tests automatisés avec Gherkin
Environnement AWS
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