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Mission freelance Lead Data Scientist / Chef de Projet Data – Secteur Énergie / Industrie (H/F)

Paris

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Le poste

Freelance
Dès que possible
3 ans
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 09/07/2025

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Nous recherchons pour l’un de nos clients un profil hybride Lead Data Scientist / Chef de Projet Data ayant une solide expérience dans l’intégration d’algorithmes complexes et la gestion de projets data à fort enjeu.

Ce rôle est clé dans la coordination des initiatives data et la mise en œuvre de solutions techniques dans un environnement exigeant.

Compétences techniques requises :

  • Langages : Python, PySpark

  • Environnement Big Data : Teradata (impératif)

  • Méthodologie DevOps / Industrialisation : CI/CD

  • Bonnes pratiques de versioning, automatisation, déploiement

Profil recherché

  • Expérience confirmée (minimum 8 à 10 ans) en tant que Data Scientist, avec une évolution vers un rôle de Lead / Chef de Projet Data

  • Expérience impérative dans le secteur industriel ou de l’énergie

  • Excellentes capacités de coordination, communication et gestion de planning

  • Capacité à faire le lien entre les équipes techniques, data et les enjeux métier

  • Esprit analytique, autonomie, rigueur et sens des priorités

Environnement de travail

  • Piloter des projets data de bout en bout : cadrage, planification, coordination des acteurs, suivi des livrables

  • Encadrer les activités de data science et de développement algorithmique (modélisation, optimisation, machine learning…)

  • Participer activement à l’intégration d’algorithmes complexes dans des environnements de production critiques

  • Garantir la qualité, la performance et l’industrialisation des solutions via des pratiques CI/CD

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, IT, métiers et opérationnelles

  • Produire et suivre le planning projet, les jalons clés et assurer un reporting régulier à la direction

  • Travailler dans un contexte industriel ou énergie, sur des systèmes à fort volume de données et forte criticité

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