Le poste Chef de Projet AMOA SENIOR
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Expérience : 5 ans minimum
TJM vente max :550 €
Localisation : Lyon
Deadline réponse : 03/02/2026
Durée : 6 mois minimum
Contexte :
Au sein d'une équipe dédiée à la gestion des systèmes d'information d'une grande entreprise. L'équipe est responsable de l'ensemble des chaînes communicantes, notamment :
- CCMA : chaîne communicante pour le marché de masse (exemple : équipements connectés)
- CCMA : chaîne communicante pour le marché d’affaires (exemple : équipements pour les industriels)
- IOT : ensemble de capteurs communicants fournissant des informations clés sur le réseau de distribution (exemple : capteur de niveau des réservoirs dans des équipements hospitaliers)
- I3C : postes sources
Le système d'information permet de superviser et de monitorer la chaîne communicante via quatre fonctionnalités principales :
- Monitoring de la chaîne communicante
- Distribution à distance des logiciels et paramètres
- Gestion des dysfonctionnements du parc
- Gestion du référentiel
Une entité de l'entreprise spécialisée dans la gestion des actifs et la maintenance étudie et développe des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, et la gestion des charges sur le réseau. La prestation aura une durée ferme de six (6) mois à compter de la date de commande, avec possibilité de reconduction par périodes optionnelles de six (6) mois, dans la limite de la durée du contrat.
Profil recherché
Nous cherchons un candidat capable de s’adapter à l’environnement technique du département Service &
Données et aux pratiques de l’équipe qu’il va rejoindre :
• Qui saura travailler de manière autonome
• Disposant d’un bon sens de l’organisation et de la rigueur
• Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires
5 années d'expérience sont attendues sur un rôle de data scientist.
Une première expérience dans la coordination des livrables et la communication directe avec le métier est requise.
Activité principale :
A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes :
• Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
• Conception et développement de traitements de données
• Réalisation d’études statistiques
• Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord
• Développement d’outils de visualisation de données pour faciliter les analyses
• Diffusion et vulgarisation des résultats d’études
Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes :
• Lien entre la partie métier et la partie data science
• Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI
• Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs
• Appui au pilotage des réalisations, suivi d'avancement du développement
Activité secondaire :
• Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet
• Partage et formation sur les guides de bonnes conduites
Stack technique du projet :
L'environnement technique du projet est le suivant :
• Python
• Postgre SQL
• Teradata
• Hadoop
• Jira / Confluence
• Git / Bitbucket
• PowerBI
• Powerpoint / Excel
Compétences attendues sur le profil :
• Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement, l'analyse de données et la modélisation statistique (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas)
• Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata.
• Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes.
• Expérience dans le recueil de besoins et l’animation d’ateliers métiers
• Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie
• Connaissance dans la rédaction de documents de cadrage du projet
• Capacité à animer des groupes de travail autour des organisations et des processus métiers.
• Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données
Impératifs :
• + de 5ans d'expérience dans la data science
• Maitrise de python dont packages : pandas, polars, numpy, matplotlib
• Cadrage et animation d'ateliers métier
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