Ness Technologies

Mission freelance Data Architecte

Yvelines

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Le poste

Freelance
DĂšs que possible
6 mois
5 Ă  10 ans d’expĂ©rience
Télétravail partiel
Yvelines, France
Publiée le 09/10/2025

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🏱 Contexte

Concevoir et piloter l’architecture de bout en bout des solutions data pour les produits et cas d’usage analytiques, en s’appuyant sur la plateforme data d’entreprise (DWH, Lakehouse, streaming, ML, GCP/on-premise). Garantir des solutions sĂ©curisĂ©es, scalables, documentĂ©es et optimisĂ©es en coĂ»t.

🔧 ResponsabilitĂ©s principales
  • DĂ©finir l’architecture technique : ingestion batch/stream, DWH (Kimball/Star), Lakehouse (Iceberg/Trino), exposition via SQL/API.

  • Concevoir la modĂ©lisation des donnĂ©es : modĂšles conceptuels, logiques et physiques, partitionnement, clustering, indexation.

  • Encadrer la gouvernance BI : gestion des KPIs, optimisation des dashboards, promotion du self-service via dbt/metrics layer.

  • Assurer la supervision opĂ©rationnelle et FinOps : suivi des SLOs (fraĂźcheur, latence, coĂ»t), tuning des requĂȘtes et du stockage.

  • Structurer la gouvernance et la documentation (mĂ©tadonnĂ©es, blueprints, ADRs).

  • Collaborer Ă©troitement avec les Ă©quipes mĂ©tiers et techniques pour garantir la cohĂ©rence et la valeur des solutions.

🧰 Environnement technique
  • DWH : Kimball / Inmon

  • Lakehouse : Iceberg / Delta / Hudi

  • Moteurs de requĂȘtes : Trino / Presto

  • Traitement : Spark / Flink

  • Messaging : Kafka / PubSub

  • Cloud : GCP + on-premise

  • Outils : dbt, CI/CD, IaC, catalogue de donnĂ©es

Profil recherché

đŸ‘€ Profil recherchĂ©

Nous recherchons un Data Architecte expĂ©rimentĂ©, disposant d’une solide expertise technique et d’une vision globale de la donnĂ©e au service des mĂ©tiers.
Le profil idĂ©al combine compĂ©tences d’architecture, rigueur mĂ©thodologique et leadership technique, tout en sachant collaborer efficacement dans un environnement Agile.

🧠 CompĂ©tences requises
  • 7 Ă  12 ans d’expĂ©rience en architecture et ingĂ©nierie data.

  • MaĂźtrise : DWH (Kimball/Inmon), Lakehouse (Iceberg/Delta/Hudi), Trino/Presto, Spark/Flink, Kafka/PubSub.

  • Expertise en modĂ©lisation sĂ©mantique, data contracts, performance engineering, dbt, IaC/CI-CD.

  • Environnements : GCP et on-premise.

  • Excellente capacitĂ© de communication et de documentation technique.

Environnement de travail

💡 Soft skills attendues
  • Leadership technique et capacitĂ© Ă  influencer les choix d’architecture.

  • Esprit d’analyse, autonomie et sens du rĂ©sultat.

  • PĂ©dagogie et capacitĂ© Ă  vulgariser des sujets complexes.

  • Esprit d’équipe et goĂ»t pour l’innovation technologique.

  • Orientation qualitĂ©, rigueur et documentation.

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