Mission freelance Ingénieur Applications IA / GenIA H/F

Poste en pré-embauche 6 mois puis CDI

Conception et développement de solutions IA :

• Concevoir et développer des applications et services intégrant de l’IA et de la GenAI pour répondre à des besoins métier concrets

• Transformer des prototypes ou POC en solutions robustes, maintenables et exploitables

• Développer les composants techniques nécessaires : APIs, services backend, orchestration, traitements de données, interfaces techniques avec le SI

• Définition et suivi les indicateurs de performance

• Communiquer et animer la communauté projets

• Participer à la conception de solutions orientées usage, performance et simplicité d’exploitation

Gen

• Définir l’architecture technique des solutions IA en cohérence avec les standards du Groupe

• Intégrer les solutions IA avec les systèmes existants, les sources de données, les outils métier et les services cloud

• Contribuer aux choix techniques sur les sujets d’hébergement, sécurité, authentification, gestion des accès, observabilité et scalabilité

• Veiller à la maîtrise des coûts, des performances et de la résilience des architectures mises en place

Industrialisation et mise en production :

• Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de test, de déploiement et de supervision des applications IA

• Participer à l’industrialisation des cas d’usage : qualité de code, gestion des environnements, CI/CD, monitoring, logs, gestion des incidents

• Sécuriser le passage du prototype au produit en assurant fiabilité, traçabilité et maintenabilité

• Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle des solutions livrées

Evaluation & performance IA :

• Définir des métriques d’évaluation (qualité métier, précision, satisfaction utilisateur)

• Mettre en place des frameworks d’évaluation continue (offline/online)

• Piloter des tests et optimisation de prompts/modèles

IA responsable & conformité :

• Assurer la conformité RGPD et AI Act des solutions développées

• Mettre en place des mécanismes de traçabilité (logs, audit, versioning des modèles)

• Intégrer des garde-fous : sécurité, contrôle des outputs, PII, hallucinations