KUBE Partners S.L. - Pixie Services — Offres 129

Pixie Services est une entreprise jeune et dynamique disposant d'un réseau de consultants IT expérimentés. Grâce à celui-ci nous répondons aux besoins de nos clients à travers toute l'Europe. Nous apportons à nos clients de tous secteurs d'activité confondus des consultants en free-lance pour des projets de court et moyen terme. Nous sommes conscients que dans un marché aussi concurrentiel que celui de l'IT, il est important d'être flexible, fiable et responsable. Ce sont des valeurs que nous représentons au jour le jour à travers nos prestations de services.

Freelance
CDI

API Management – Google Apigee Hybrid

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
Apigee
Google Cloud Platform (GCP)
Kubernetes

3 ans
Pays de la Loire, France
Pour l'un de mes clients, je recherche un(e) : consultant API Management – Apigee Hybrid Contexte Le client mène un projet d'APIsation de son SI et déploie Google Apigee. Le but est de concevoir, sécuriser, industrialiser et faire tourner une plateforme API Management robuste, scalable et conforme aux bonnes pratiques DevSecOps. Le consultant intervient comme architecte API Management et accompagne les équipes internes sur l'architecture, la gouvernance, l'automatisation, la sécurité et l'exploitation. Périmètre Architecture & design Concevoir l'archi cible Apigee Hybrid : runtime, management plane, synchro, monitoring. Intégrer la plateforme à GCP : IAM, Cloud Armor, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Artifact Registry. Définir les patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance API. Mettre en place les Shared Flows, les Policies et les standards transverses. Implémentation & industrialisation Déployer Apigee Hybrid sur OpenShift (ou Kubernetes). Automatiser la CI/CD avec Tekton et ArgoCD. Provisionner avec Terraform et automatiser les opérations avec Ansible. Gérer les secrets avec HashiCorp Vault. Sécurité & gouvernance Mettre en place les politiques de sécurité : OAuth2, JWT, mTLS, quotas, rate limiting. Construire un cadre de gouvernance API : naming, versioning, lifecycle. Accompagner la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. Support & transfert de compétences Coacher les équipes dev et ops. Rédiger des guides, des standards et des modèles de proxies et shared flows. Participer aux comités d'architecture et d'urbanisation. Compétences techniques Apigee Hybrid, maîtrise confirmée (obligatoire) : proxies, policies, shared flows, API products, monitoring, troubleshooting, optimisation des performances. GCP : IAM, networking, sécurité, logging. OpenShift / Kubernetes : déploiement, scaling, observabilité. DevOps / GitOps : Tekton, ArgoCD, Terraform, Ansible, Vault. Sécurité & observabilité : REST, gRPC, OAuth2, JWT, mTLS, Stackdriver, Prometheus, Grafana. Profil Architecte API ou spécialiste API Management, 5 à 10 ans d'expérience. Expérience significative sur Apigee Hybrid en production. À l'aise en environnement complexe et sécurisé, force de proposition sur l'industrialisation. Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci de postuler votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.
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Freelance

Développeur Backend Python – IA & RAG

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
FastAPI
IA
Large Language Model (LLM)

3 ans
Hauts-de-France, France
Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, notre client, renforce ses équipes techniques et recherche un Backend Developer Python spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation). Vous intégrerez une équipe dédiée au développement de plateformes et de services d'intelligence artificielle, dont l'objectif est de concevoir, déployer et industrialiser des solutions IA à grande échelle, destinées aux collaborateurs et aux clients du groupe. Vous interviendrez plus particulièrement sur le développement et l'évolution d'un moteur RAG permettant de connecter différentes bases documentaires et sources de connaissances métier afin de fournir des réponses fiables, contextualisées et sourcées grâce aux modèles de langage (LLM). Vous évoluerez dans un environnement technique innovant, où l'utilisation quotidienne d'agents IA de développement fait partie intégrante des pratiques de l'équipe. VOS MISSIONS1. Développer et faire évoluer le moteur RAGConcevoir, développer et maintenir les services backend et les API en Python (FastAPI). Développer des pipelines d'ingestion documentaire : connecteurs, parsing de documents, découpage (chunking), génération d'embeddings et synchronisation des données. Améliorer les mécanismes de recherche documentaire : recherche vectorielle et hybride, reranking, query rewriting et filtrage par métadonnées. Garantir la gestion des droits d'accès aux documents, la protection des données et la traçabilité des opérations. Mettre en place des mécanismes d'évaluation continue de la qualité des réponses et de la pertinence des résultats. Intégrer les modèles LLM et d'embeddings via les services IA existants, en optimisant les coûts et les temps de réponse. Assurer la performance, la scalabilité, la disponibilité et la fiabilité des services en production. 2. Préparer les solutions RAG aux usages agentiquesExposer les fonctionnalités du moteur RAG sous forme d'outils et de serveurs MCP. Développer des mécanismes de recherche avancés adaptés aux agents IA. Mettre à disposition des SDK, templates et documentations facilitant l'intégration des bases de connaissances par les équipes produit. Contribuer à la sécurisation de l'accès aux connaissances métier par les agents intelligents. 3. Adopter une approche de développement « AI-first »Utiliser quotidiennement des agents IA de développement (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot…). Définir des spécifications techniques et décomposer les développements en tâches pouvant être déléguées aux agents. Piloter plusieurs agents en parallèle et assurer une revue rigoureuse du code généré. Améliorer les pratiques de développement en rendant les environnements et les repositories adaptés à l'utilisation d'agents IA. Garantir la qualité des livrables grâce aux tests automatisés, aux revues de code, aux pipelines CI/CD et à la documentation technique. Participer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe et au partage des connaissances.
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Freelance

Chef de projet technique / DevOps

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
AWS Cloud
Drupal
Strapi

1 an
400-550 €
Paris, Île-de-France
Contexte Une Maison de luxe française recherche un chef de projet technique à forte culture DevOps pour reprendre un poste existant au sein de son pôle Projets digitaux. La mission couvre un portefeuille de projets nombreux et hétérogènes : BUILD : nouvelles plateformes e-commerce headless (Next.js, BigCommerce), sites Strapi + Next.js et flux d'intégration serverless sur AWS. TMA : maintenance applicative de sites Drupal, Drupal headless et WordPress. Hébergement : gestion de sites hébergés sur AWS. L'infrastructure AWS est infogérée par un prestataire externe ; le consultant en est l'interlocuteur technique privilégié côté client. Le consultant est rattaché au Tech Lead Projets digitaux. Il travaille en interface avec les développeurs prestataires en régie, pilotés par le Tech Lead, ainsi qu'avec les équipes métier, sécurité et l'infogérant. Objectifs de la mission Assurer la continuité de la coordination technique de l'ensemble du portefeuille, BUILD et TMA, dès la fin de la passation. Sécuriser et fiabiliser les mises en production applicatives sur toutes les technologies du parc. Piloter l'infogérant et assurer l'interface technique avec les développeurs pour tenir délais et qualité. Maintenir un niveau de sécurité et de documentation permettant à toute personne de reprendre un sujet sans dépendre du consultant. Responsabilités Le rôle est d'abord un rôle de coordination technique (?60 %), adossé à une pratique DevOps opérationnelle (?40 %). Coordination technique (?60 %) Cadrer les besoins techniques avec le produit et les traduire en lots et tickets pour les développeurs. Remonter au Tech Lead les risques et les urgences sur le BUILD et la TMA pour éclairer ses arbitrages. Piloter la TMA des sites Drupal, Drupal headless et WordPress : qualification des tickets, suivi des délais, montées de version et correctifs de sécurité. Piloter l'infogérant : demandes de changement, suivi des déploiements, respect des engagements. Organiser et conduire les mises en production applicatives : plan de MEP, go/no-go, communication, plan de retour arrière. Tenir à jour la documentation : architecture, procédures d'exploitation, runbooks de MEP, décisions techniques. DevOps et sécurité (?40 %) Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD Gérer la cohérence des environnements (DEV, RECETTE, PREPROD PROD). Intervenir sur les briques AWS serverless : diagnostic, évolutions mineures, revue des changements proposés par l'infogérant. Assurer le suivi sécurité : traitement des alertes GitGuardian, rotation des secrets exposés, revue des droits IAM, points réguliers avec nos équipes cybersécurité. Contribuer au support niveau 2 et à l'analyse des incidents de production.
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Freelance

Senior Consultant / Architecte Solution Observabilité – Expert Dynatrace (H/F)

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Publiée le
Dynatrace

6 mois
Île-de-France, France
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de modernisation de son dispositif de supervision, notre client, un grand groupe, recherche un(e) Senior Consultant / Architecte Solution Observabilité spécialisé(e) sur Dynatrace. Vous interviendrez sur la conception et le déploiement de bout en bout d'une plateforme Dynatrace SaaS, avec un rôle central dans la mise en œuvre des fonctionnalités de supervision de l'expérience utilisateur (End User Monitoring – EUM). En véritable référent technique, vous piloterez l'architecture, l'intégration de la solution dans l'environnement du groupe ainsi que son déploiement progressif auprès des utilisateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Architecture, Sécurité, Réseau, Infrastructure et Exploitation. Vos principales missions1. Mise en œuvre de l'End User Monitoring (EUM) Définir la stratégie EUM et identifier les parcours utilisateurs critiques. Déployer le Real User Monitoring (RUM) sur les applications web et mobiles. Mettre en place le Synthetic Monitoring afin de mesurer la disponibilité et les performances des applications stratégiques. Superviser l'expérience utilisateur dans les environnements Citrix et Windows. Analyser les temps de connexion, de lancement des applications et la réactivité des sessions. Corréler les données utilisateurs avec les couches applicatives, bases de données, infrastructures et réseaux. Définir les indicateurs SLIs/SLOs associés aux parcours utilisateurs prioritaires. 2. Conception des tableaux de bord et gestion des alertes Concevoir des dashboards adaptés aux différents niveaux d'intervention : management, équipes opérationnelles et experts techniques. Industrialiser la création et le déploiement des tableaux de bord. Définir et optimiser les seuils d'alerte afin de limiter les notifications non pertinentes. Intégrer les alertes aux outils ITSM, notamment ServiceNow. Rédiger les procédures opérationnelles et guides de gestion des incidents. 3. Réalisation des POC et déploiement à grande échelle Concevoir et piloter plusieurs Proofs of Concept (POC) couvrant différents cas d'usage. Transformer les résultats des POC en modèles de déploiement réutilisables. Organiser le déploiement progressif de la solution : pilote, sites pilotes puis généralisation. Définir les critères de validation et de passage en production. Automatiser le déploiement des agents et standardiser l'intégration des applications. Garantir le respect des exigences de confidentialité et de protection des données utilisateurs. 4. Leadership technique et transfert de compétences Accompagner et former les équipes Architecture et Exploitation. Assurer le transfert de compétences afin de rendre les équipes autonomes. Apporter votre expertise aux consultants et ingénieurs intervenant sur le projet. Produire la documentation technique et assurer le transfert opérationnel en fin de mission.
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Data Engineer (H/F)

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Copilot
Databricks
DBT

1 an
Lille, Hauts-de-France
La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions
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Au service des talents IT

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