OUICODING — Offres ¹⁶

1. Backbone & Architecture de Code : -Coding Architect : Vous codez autant que vous gouvernez ! Conception de composants robustes (résilience, performance, sécurité, maintenabilité). -Produits Tech internes : Développement de librairies transverses, SDKs, frameworks et générateurs pour standardiser les pratiques à l'échelle des squads. -PoC & Inno : Conduite de Proofs of Concept sur les sujets de refonte ou d'innovation et formulation de recommandations actionnables. -Gouvernance : Formalisation des choix d'architecture (schémas, RFC, ADR) partagés à l'échelle européenne. 2. Qualité de Code,Tests & CI/CD : -Définition et maintien des pipelines CI/CD de référence (lint, quality gates, sécurité, déploiements progressifs, rollback). -Conception de golden paths réutilisables et accompagnement des équipes (workshops, pairing, documentation). -Traitement de la CI/CD comme un produit interne : mesure des impacts (temps de build, stabilité) et amélioration continue. -Garant des standards de qualité sur l'écosystème Java, Node.js et Python. 3. Observabilité & Fiabilité : -Modélisation d'une observabilité transverse (logs structurés, métriques techniques/métier, traces distribuées). -Mise en place des dashboards, SLO et alertes au service de la production et des squads. -Coaching des équipes sur l'instrumentation, l'analyse d'incidents et la gestion des post-mortems. 4. Architecture Decision Records (ADR) : -Structuration et animation de la pratique des ADR (Architecture Decision Records) au niveau du Groupe (rédigés en français et en anglais). -Utilisation des ADR comme support de réflexion lors des revues d'architecture et Tech Checks. 5. Leadership Pédagogique & DevEx : -Animation de Tech Checks réguliers, ateliers, formations et communautés de pratique. -Coaching individuel des Tech Leads et développeurs pour renforcer leur autonomie. -Traitement des irritants de la Developer Experience (onboarding, tooling, pipelines) pour optimiser le quotidien des équipes.

Au sein du pôle Platform / ITO de la Direction Digitale & Technologie, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur / Intégrateur DevOps (F/H). Vos responsabilités principales : -Mettre en place la CI/CD en collaboration étroite avec l'équipe de développement. -Intégrer les besoins des produits dans l'infrastructure actuelle. -S'assurer du respect des conditions d'exploitation pour l'ensemble des livrables. Axes majeurs de la mission : -Collaborer à la mise en place d'une infrastructure basée sur EKS pour héberger des applications critiques nécessitant une forte résilience et un suivi rigoureux des coûts. -Collaborer à la mise en place d'une infrastructure basée sur Kubernetes dans un environnement SecNumCloud On-Premise (observabilité accrue et suivi constant). -Migrer des applications existantes Fargate vers l'un de ces deux environnements. -Assurer la capacité de migration d'applications de l'infrastructure EKS vers Kubernetes SNC. Objectifs & Tâches : -Infrastructure : Créer les infrastructures selon les processus établis par le service ; gérer l'infra en tant que code (Terraform) et respecter le GitFlow. -CI/CD : Créer les pipelines de déploiement en respectant les bonnes pratiques et les standards définis. Gestion de projet & Communication : -Documenter, estimer et planifier les tâches d'intégration. -Participer aux comités projet et animer des workshops techniques. -Lever les alertes en cas de retard ou de difficulté. -Communiquer efficacement avec l'équipe projet (chefs de projet, architectes, experts, clients, utilisateurs). -Exploitabilité : Garantir la qualité d'exploitation, optimiser les déploiements et rédiger les documentations associées. Livrables attendus : -Code Terraform -Jenkinsfile -Documentation d'installation et d'exploitation -CMDB à jour (K8s)

Notre client accélère le déploiement de l'IA générative (Claude, Microsoft Copilot, LLM internes, agents IA, MCP). La DSI Cybersécurité recherche un expert pour accompagner la sécurisation de ces nouveaux usages et définir les bonnes pratiques. Missions principales : -Accompagner les projets IA générative sur les aspects cybersécurité. -Analyser les risques liés aux LLM, aux agents IA, aux architectures MCP et aux API. -Définir les recommandations de sécurité (prompt security, proxy, garde-fous, IAM agentique...). -Participer à la conception d'architectures sécurisées. -Réaliser une veille technologique et réglementaire sur l'IA générative. -Produire des analyses de risques, notes de cadrage, dossiers d'architecture et supports de décision. -Participer aux ateliers, COPIL et instances de gouvernance. -Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des solutions IA.

La mission se déroulera principalement dans le cadre de la gestion et de l'évolution des ERP des différentes branches d'édition, mais des interventions sur d'autres projets de développement transverses sont à envisager. L'Écosystème applicatif, basé sur des solutions internes "Legacy" (technologies anciennes), est en pleine évolution dans le cadre d'un Schéma Directeur Informatique (SDI) ambitieux. De nouveaux projets sont prévus sur la roadmap 2026-2027 : ils devront être réalisés avec des technologies modernes tout en accompagnant la migration de l'existant, qu'il faut maintenir pour assurer le fonctionnement opérationnel. Au sein d'une DSI à taille humaine (40+ collaborateurs), vous intégrerez l'équipe de développement du pôle ERP pour devenir le référent applicatif principal de l'un des ERP d'édition majeurs. Vous travaillerez en binôme avec un développeur expert de cet ERP. Principales missions : -Conseil et Support : Apporter aide et conseil sur l'utilisation du système applicatif concerné. -Maintenance et Évolution : Assurer la maintenance corrective et évolutive des modules existants dans le respect des priorités fixées et en concertation permanente avec les équipes métiers. -Analyse et Chiffrage : Réaliser l'analyse, l'étude de faisabilité et le chiffrage des nouvelles demandes, en accord avec les principes de l'architecture globale. -Coordination : Coordonner les développements avec les autres ERP du groupe. -Qualité technique : Mettre en place des guidelines techniques, participer aux tests techniques et au contrôle qualité. -Flux de données : Participer à l'amélioration et à la création de nouveaux flux de données vers d'autres systèmes. -Documentation : Rédiger et mettre à jour la documentation technique pour assurer la durabilité des connaissances sur les solutions apportées.

Principales missions : -Analyser le patrimoine applicatif existant et définir une trajectoire de modernisation incrémentale. -Identifier les domaines fonctionnels et piloter la stratégie de découpage du monolithe. -Définir les plans de migration et d'extraction des composants critiques. -Concevoir des architectures de services, API et microservices robustes et évolutifs. -Mettre en place des architectures événementielles basées notamment sur Kafka. -Accompagner l'évolution des modèles de données et assurer la coexistence transitoire entre anciennes et nouvelles applications. -Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques d'ingénierie, de qualité logicielle et d'architecture. -Contribuer à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, CI/CD et d'observabilité. Approche AI-First & Specification-Driven Engineering : -Utiliser les outils d'IA pour l'analyse de code, la compréhension du patrimoine applicatif, la génération de documentation, de tests et de spécifications. -Transformer les besoins métiers en spécifications exploitables par les équipes de développement et les assistants IA. -Promouvoir une démarche Specification-Driven Development, basée sur la définition préalable des contrats d'interface, modèles de données, événements métiers, règles de gestion et critères d'acceptation. -Mettre en place un cadre et des standards permettant d'industrialiser le développement assisté par IA dans un contexte sécurisé et maîtrisé.

En tant que Tech Lead Qualité Logicielle & Plateforme, vous occuperez un rôle clé et transverse : -Coding Architect du backbone : Vous interviendrez à la fois sur le code et sur la gouvernance technique. Vous concevrez les librairies transverses, mènerez les PoC (Proof of Concept) et bâtirez les produits tech internes de référence pour l'ensemble des squads. -Garant de la qualité du SI : Vous définirez et opérerez les implémentations de référence (CI/CD, observabilité, design patterns) tout en accompagnant les squads dans leur adoption au quotidien. -Multiplicateur de compétences : Vous animerez les Tech Checks, les communautés de pratique ainsi que les parcours de montée en compétences autour des bonnes pratiques de développement. -Architecte de la gouvernance : Vous structurerez et animerez les Architecture Decision Records (ADR) de l'entreprise afin d'apporter une visibilité claire sur les décisions techniques à l'échelle des équipes et des différents pays. -Pilote de la Developer Experience (DevEx) : Vous piloterez la CI, l'observabilité et l'outillage comme de véritables produits internes, en vous appuyant sur une démarche de feedback et d'amélioration continue. Vos responsabilités : Backbone & Coding Architecture -Comprendre les briques backbone du SI, leurs contraintes et leurs impacts métier. Concevoir, coder et faire évoluer des composants robustes (résilience, performance, sécurité, maintenabilité). -Développer des librairies transverses et des Produits Tech internes ?SDK, frameworks, générateurs) pour standardiser les pratiques à l'échelle des squads. -Conduire des PoC sur les sujets d'innovation ou de refonte, et en extraire des recommandations actionnables. -Formaliser les choix d'architecture (schémas, RFC, ADR) et les partager en France et avec les équipes européennes. Qualité de code, tests & CI/CD : -Définir et maintenir des pipelines CI/CD de référence (lint, tests, quality gates, sécurité, déploiements progressifs, rollback). -Concevoir des golden paths CI/CD réutilisables et accompagner les squads dans leur adoption (workshops, pairing, documentation). -Traiter la CI/CD comme un produit interne : recueillir les retours des équipes, mesurer l'impact (temps de build, stabilité, feedback loop) et itérer. -Garantir des standards de qualité de code sur les langages du backbone : Java, Node.js, Python. Observabilité & fiabilité : -Définir un modèle d'observabilité transverse (logs structurés, métriques techniques et métier, traces distribuées). -Mettre en place et faire évoluer dashboards, SLO et alertes au service des squads et du run. -Coacher les équipes sur l'instrumentation et l'usage des signaux (incidents, post-mortems, réduction du bruit). -S'appuyer sur les retours des squads pour améliorer en continu la pertinence et l'utilité des dispositifs d'observabilité. Gouvernance & ADR : -Mettre en place et structurer la pratique des Architecture Decision Records à l'échelle de l'entreprise. -Rédiger, maintenir et diffuser les ADR pour les décisions structurantes en français et en anglais pour les équipes européennes. -Utiliser les ADR comme support de discussion lors des Tech Check et revues d'architecture. Leadership pédagogique & coaching : -Animer des Tech Check réguliers (revues de code, revues de design) avec une posture constructive et exigeante. -Accompagner individuellement les Tech Leads et développeurs (feedbacks, plan de montée en compétences, pair-programming). -Concevoir et animer des ateliers, formations et communautés de pratique autour de la qualité logicielle et des bonnes pratiques (CI/CD, observabilité, patterns backbone). -Rendre les équipes autonomes, pas dépendantes. Developer Experience & amélioration continue : -Identifier les irritants DevEx (onboarding, tooling, pipelines, docs) et mener des initiatives ciblées. -Mettre en place une boucle de feedback structurée avec les équipes pour prioriser et mesurer les améliorations.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.

-Pilotage end-to-end du service en production -Porter la responsabilité globale du service au-delà des silos applicatifs -Garantir la stabilité, la performance et la continuité du service -Assurer un RUN opérationnel orienté service Point de contact privilégié pour le business -Être l'interlocuteur identifié pour tous les sujets de RUN -Structurer et fluidifier la relation opérationnelle avec les directions métier -Accompagner le business dans la compréhension et la bonne utilisation du service -Porter une démarche d'amélioration continue du service Gestion des incidents, prévention et amélioration continue -Mettre un accent fort sur la prévention (causes racines, signaux faibles, risques) Pilotage par les KPI -Construire et animer un cockpit de pilotage du service (usage, qualité, incidents, risques, tickets) -Challenger les équipes contributrices sur la résolution et la stabilisation -Objectiver les échanges avec le business par des indicateurs factuels reeParticipation aux roadmaps produits (sans pilotage du BUILD) - Identifier les sujets nécessitant des évolutions produit, ERP ou solution -Influencer l'intégration de ces sujets dans les roadmaps et backlog -Suivre leur livraison pour informer le business des mises en production

-Réaliser un diagnostic de maturité IA (données, processus, gouvernance). -Identifier et prioriser les cas d'usage bancaires : scoring crédit, détection de fraude, KYC/LCB-FT, automatisation back-office, agents conversationnels clients. -Concevoir et animer des parcours de formation IA adaptés par population : COMEX, métiers (risques, conformité, commercial), DSI. -Encadrer la mise en production de POC (approche "Penser. Prouver. Déployer."). -Assurer la conformité AI Act et exigences du régulateur (BCEAO / ACPR selon zone). mission longue, sur site client + remote, déplacements possibles (Afrique de l'Ouest)