Cogniwave dynamics — Offres ⁴

Pour une mission long terme grand compte de l'un de nos clients, un établissement bancaire de la place luxembourgeoise, nous recherchons un(e) Business Analyst senior pour renforcer son équipe IT Banking Risks. Cette équipe prend en charge l'ensemble des besoins des métiers Risques : risques financiers, risque de crédit, risque opérationnel, exécution/clearing et reporting réglementaire. Profil senior. Mission basée à Luxembourg, [présentiel 80/ 100% ]. Démarrage Novembre 2026, pour une durée de 3 ans Statut : Salarié 70 000 / 90 000 euros suivant expérience + primes de performances (voiture au bout de 6 mois) (Indépendant TJM 550 / 630 e possible selon profil) Le poste est transverse et centré sur les risques financiers. L'activité se répartit à parts égales entre le traitement des demandes courantes et la contribution aux projets ; cet équilibre évoluera selon les projets arbitrés dans le cadre budgétaire 2027. Votre mission Vous interviendrez comme interface entre les métiers Risques et les équipes de développement, de l'expression du besoin jusqu'à la stabilisation en production. À ce titre, vous serez en charge de la réalisation des analyses fonctionnelles et des analyses d'impact, du pilotage et du suivi des tests métiers, du suivi post-mise en production et des évolutions, du support de production fonctionnel, ainsi que du suivi et de la priorisation des tickets JIRA.

Pour une mission de 3 mois renouvelable, nous recherchons un Quant Developer Python sur la Modélisation de portefeuilles de crédit Client & contexte Notre client, institution financière de place, intervient sur plusieurs métiers : financement court, moyen et long terme en partenariat avec les banques, garantie des concours financiers, financement de l'innovation, investissement en fonds propres, financement des besoins à l'export et assurance export. La Direction Actuariat, Modélisation des Risques pilote la modélisation et le suivi des portefeuilles associés à ces métiers et classes d'actifs. Au sein de cette direction, le département développe les modèles de pilotage et de risque : provisionnement IFRS 9 et capital économique sur les activités de financement, pilotage des fonds de garantie, etc. Missions Implémenter en Python les modèles de portefeuilles de crédit Optimiser et maintenir la base de code existante Assurer la coordination avec les administrateurs de l'infrastructure Dataiku

Pour une mission longue, nous recherchons un profil FINOPS à double casquette : quelqu'un qui comprend assez l'infrastructure pour savoir ce qu'on mesure et pourquoi (d'où l'exigence de 5 ans sur des projets d'infra), et qui sait construire un modèle de coûts défendable. Votre rôle consiste à rendre visible et piloter le coût de l'IT : savoir qui consomme quoi, combien ça coûte, et donner aux décideurs de quoi arbitrer. Historiquement c'est né avec le cloud public (où chaque VM allumée génère une facture), mais le poste décrit ici est en réalité un poste hybride, et c'est sa particularité. Ce que fait concrètement cette personne Le cœur du mandat n'est pas du FinOps cloud classique, c'est du capacity management on-premise avec refacturation interne. Le client a son propre datacenter, donc pas de facture fournisseur qui tombe chaque mois : il faut construire de toutes pièces le modèle de coût. Les quatre livrables demandés suivent une logique assez claire : Rapports de capacité — combien de CPU, RAM, stockage, bande passante l'infrastructure offre, et quel est le taux d'utilisation. C'est la photo de l'offre. Rapports de consommation par client/application — l'inverse : qui consomme quoi. C'est la brique indispensable à la refacturation, et généralement la plus pénible, parce qu'il faut allouer des coûts partagés (le datacenter, le réseau, les licences socle) sur des applications qui ne s'en soucient pas. Il faut définir des clés de répartition et les faire accepter. Rapports prévisionnels — projeter la consommation future pour anticiper les achats de capacité plutôt que de les subir. Rapports d'obsolescence — quel matériel arrive en fin de vie, quand, et combien coûtera son remplacement. C'est ce qui alimente le plan pluriannuel d'investissement. À cela s'ajoutent deux extensions : Déployer les pratiques FinOps cloud au fur et à mesure de l'arrivée d'Azure et de Bleu (l'offre de cloud de confiance Capgemini/Orange sur technologie Microsoft, souvent retenue par les acteurs publics pour des raisons de souveraineté). Là on retrouve le FinOps standard : tagging, budgets, alertes, rightsizing, réservations d'instances. Construire le business case du "Move to Cloud" — c'est-à-dire produire la comparaison économique on-prem vs cloud, application par application, pour arbitrer les migrations. C'est l'objectif final et le plus visible en interne.

Contexte Le client est un établissement dont le système d'information est majoritairement hébergé en interne : il dispose de son propre datacenter et de sa propre infrastructure. Sa DSI souhaite mettre en place une démarche de refacturation à destination de ses clients internes, ce qui suppose au préalable de savoir mesurer précisément ce que produit et ce que consomme cette infrastructure. Le poste est rattaché à l'équipe Chefferie de Projet Production (CPP), au sein de la division Infrastructures et Services d'Exploitation (ISE) du département des Systèmes d'Information. Le client engage par ailleurs l'intégration d'un cloud (Azure). Le titulaire du poste étendra progressivement les pratiques FinOps à ces environnements, avec pour objectif final de fournir les éléments économiques permettant d'arbitrer, application par application, entre hébergement interne et hébergement cloud. Poste en CDI Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. / Ouvert aux freelances Missions principales Capacité — Construire et maintenir les rapports de capacité de l'infrastructure (calcul, stockage, réseau, mémoire), à partir des données transmises par les équipes en charge des infrastructures. Objectif : disposer d'une vision fiable de l'offre disponible et de son taux d'utilisation. Consommation — Mettre en place les rapports de consommation des ressources techniques par client interne, et si possible par application, à partir des données transmises par les équipes techniques. Ce chantier suppose de définir, documenter et faire valider les clés de répartition des coûts mutualisés (socle, réseau, licences, datacenter) : c'est la brique fondatrice de la refacturation. Prévision — Produire les rapports prévisionnels de consommation, afin d'anticiper les besoins de capacité plutôt que de les subir, et d'aligner les achats sur une trajectoire connue. Obsolescence et budget — Établir les rapports de gestion de l'obsolescence de l'infrastructure, alimentant les trajectoires techniques et le plan pluriannuel d'investissement. Catalogue et tarification — Formaliser le catalogue des services d'infrastructure et la grille tarifaire interne associée (coût unitaire par vCPU, Go de stockage, machine virtuelle), puis accompagner les clients internes dans son appropriation. FinOps cloud — Déployer les pratiques de gestion des ressources cloud au fil de l'adoption d'Azure et de Bleu : politique de tagging, suivi budgétaire et alerting, rightsizing, optimisation des engagements de capacité. Business case Move to Cloud — Construire le modèle de comparaison économique on-premise / cloud permettant à la DSI d'objectiver sa stratégie d'hébergement et ses décisions de migration. Comment se passe la suite Le processus tient en trois temps : un premier échange avec l'équipe recrutement pour faire connaissance, une mise en situation concrète sur des cas proches de votre futur quotidien ou des besoins de nos clients, et — en option, si l'exercice vous tente — un entretien vidéo à enregistrer quand cela vous arrange, guidé par un assistant IA.