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Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

Nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante Front-End pour rejoindre une équipe travaillant sur une application Web métier au cœur d'un environnement Data & Cloud GCP. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur une application permettant aux utilisateurs de paramétrer, visualiser et piloter des traitements Data. Vous serez notamment amené(e) à : Développer de nouvelles fonctionnalités et interfaces en Vue.js ; Paramétrer et piloter des frameworks Data ; Interagir avec les pipelines Airflow ; Intégrer les services et le catalogue de données GCP ; Visualiser et gérer le lineage des données et traitements ; Participer au déclenchement et au suivi des déploiements ; Développer certaines fonctionnalités back-end en Python / Django ; Travailler sur des API REST / microservices ; Contribuer aux processus CI/CD sous GitLab.

Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation et de migration vers le cloud, nous recherchons un DBA Oracle Senior / Architecte DBA capable de concevoir et mettre en œuvre l'architecture Oracle sur GCP, puis d'accompagner son industrialisation et son exploitation. Missions : Concevoir l'architecture technique des bases Oracle sur GCP. Installer, configurer et déployer les environnements Oracle. Participer à la définition et à la mise en œuvre des architectures HA / PRA / sauvegarde. Mettre en place la supervision, le monitoring et les mécanismes de sauvegarde. Accompagner et industrialiser les migrations de données Oracle. Automatiser et industrialiser les opérations DBA. Participer aux choix techniques et à la documentation de l'architecture. Accompagner les équipes dans la phase de build puis dans le support aux migrations et à l'infrastructure Oracle. Compétences techniques:Oracle DBA : expertise Oracle 11g/12c/19c, installation, administration, performance/tuning, backup/restore (RMAN, Data Pump), RAC, Data Guard, supervision (OEM). Cloud / GCP : expérience sur un Cloud Public, idéalement GCP, avec capacité à concevoir, déployer et administrer des architectures Oracle Cloud ; OCI, AWS ou Azure appréciés. Migration & Industrialisation : expérience des migrations Oracle, stratégies de migration, RMAN, Data Pump, GoldenGate, automatisation et scripting Shell/Bash/Python/SQL ; Terraform/Ansible apprécié. Architecture & Infrastructure : conception d'architectures techniques, environnements Linux, stockage, réseau, sécurité, HA/PRA/DR, dimensionnement et performance.

Dans le cadre d'un projet de migration et de transformation des données, nous recherchons un Consultant SAP MDG disposant de solides connaissances en Master Data Management (MDM) et en Data Management. Vous intervenez au sein d'une équipe projet en charge de la conception, de la préparation, de la qualité et de la migration des données de référence vers SAP MDG et/ou un nouvel environnement SAP. Votre rôle consiste à assurer le lien entre les enjeux fonctionnels métier, les processus Master Data et les aspects techniques liés à la migration et à la qualité des données. Principales responsabilités Participer à la conception et à l'évolution des processus de gestion des données de référence dans SAP MDG. Analyser les processus existants et identifier les impacts liés à la migration. Participer à la définition des modèles de données, règles de gestion et workflows MDG. Contribuer à la définition des processus de création, modification, validation et gouvernance des données. Assurer l'alignement entre SAP MDG, les systèmes sources et les systèmes cibles. Analyser les données provenant des différents systèmes sources. Participer au mapping des données source / cible.

Missions principales Assurer le pilotage global de la maintenance et de l'évolution de l'application, en lien avec : la MOA ; le prestataire chargé des développements ; les équipes internes intégration / exploitation / DevSecOps ; les équipes support de la DTNUM : architecture, tests, sécurité... Principales responsabilités Pilotage de la maintenance corrective et évolutive ; Suivi du bon fonctionnement de l'application ; Suivi des actions d'amélioration des performances ; Coordination et pilotage des équipes de développement ; Animation des comités projet ; Reporting auprès de la hiérarchie et des équipes métier ; Planification et suivi des activités ; Suivi financier du projet ; Pilotage des phases de tests, audits et homologation ; Suivi des sujets sécurité, RGPD, RGAA et métrologie ; Formalisation et maintien de la documentation projet.

Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.

Dans le cadre du développement et de la modernisation de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data disposant d'une expertise forte sur Snowflake et dbt. Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir, développer et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, structurer et valoriser les données de l'entreprise. En tant que Tech Lead, vous serez à la fois référent(e) technique, contributeur(trice) sur les sujets complexes et garant(e) des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de qualité des données. Vos principales responsabilités seront : Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Data autour de Snowflake et dbt. Concevoir des modèles de données robustes, performants et maintenables. Développer et industrialiser les transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser les traitements et structures de données dans Snowflake. Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : Git, code review, CI/CD, tests automatisés, documentation et gestion des versions. Définir les standards de modélisation et de développement Data au sein de l'équipe. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la performance des données. Identifier les problématiques de performance et proposer des solutions d'optimisation, notamment sur Snowflake. Accompagner les développeurs Data dans la résolution des problématiques techniques complexes. Participer aux choix technologiques et aux décisions d'architecture. Contribuer à la mise en place d'une démarche DataOps / CI-CD. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et métiers. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data Cloud.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre équipe technique, nous recherchons un(e) Développeur PHP confirmé(e) pour intervenir sur des projets applicatifs à forts enjeux techniques. Vous intégrerez une équipe de développement et participerez à la conception, au développement et à l'évolution d'applications métiers, dans un environnement agile et collaboratif. Missions : Analyser les besoins fonctionnels et techniques Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en PHP Participer à la maintenance évolutive et corrective des applications Concevoir et faire évoluer les API et services web Participer aux choix techniques et à la conception des solutions Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code Participer aux revues de code et à l'amélioration continue Collaborer avec les équipes produit, métier et techniques Participer à l'intégration et au déploiement des applications Contribuer à l'amélioration des pratiques CI/CD Assurer une veille sur les bonnes pratiques et technologies de l'écosystème PHP Compétences techniques: PHP : maîtrise confirmée Maîtrise d'un framework PHP, idéalement Symfony Bonne connaissance des API REST Maîtrise des bases de données relationnelles et du SQL Bonne pratique de Git Connaissance des pratiques CI/CD Expérience dans un environnement Agile / Scrum Des connaissances en Docker et/ou Kubernetes sont appréciées Une expérience sur une architecture microservices serait un plus Des connaissances en JavaScript / TypeScript sont appréciées

Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre équipe technique, nous recherchons un(e) Développeur C# confirmé(e) pour intervenir sur des projets applicatifs à forts enjeux techniques. Vous rejoindrez un environnement de développement structuré, au sein d'une équipe agile, et participerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions métiers. Missions : Analyser les besoins fonctionnels et techniques Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en C# / .NET Participer à la maintenance évolutive et corrective des applications existantes Contribuer à la conception technique et aux choix d'architecture Réaliser les tests unitaires et garantir la qualité du code Participer aux revues de code et à l'amélioration continue Collaborer avec les équipes produit, métier et techniques Participer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques CI/CD Assurer une veille sur les bonnes pratiques et technologies de l'écosystème .NETCompétences techniques: Compétences techniquesC# / .NET : maîtrise confirmée Bonne maîtrise des environnements / .NET Core Maîtrise des API REST Bonne connaissance des bases de données SQL Pratique de Git Connaissance des outils et pratiques CI/CD Expérience dans un environnement Agile / Scrum Des connaissances en architecture logicielle et/ou microservices sont un plus Une expérience sur des environnements Azure serait appréciée

Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms