Job position Besoin Python IA (FastAPI)
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Dans le cadre du programme Augmented la Direction Informatique recherche une prestation de développement back-end afin de contribuer à la mise en place d’une plateforme basée sur des agents intelligents, notamment des agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG), dans un environnement Google Cloud Platform (GCP).
Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer et personnaliser des assistants et des workflows exploitant l’IA générative pour améliorer les processus et systèmes d’information existants.
Le développement est réalisé en Python, au sein d’une architecture microservices. Les composants techniques sont à développer, intégrer, maintenir et faire évoluer dans l’écosystème existant.
Activités principalesLa prestation portera sur le développement des agents et l’évaluation de solutions innovantes en IA générative (GenAI), ainsi que sur la définition de guidelines d’intégration à destination des autres équipes GenAI du Groupe. Les activités incluent :
Développement de services permettant de tester des nouveautés GenAI et leur mise à l’échelle
Intégration de nouveaux services d’agents dans l’architecture existante
Amélioration et optimisation des composants d’ingestion de données non structurées
Évaluation d’outils de développement basés sur l’IA
Développement de cas d’usage IA innovants et généralisables
Exploration et montée en compétence rapide sur de nouvelles technologies
Candidate profile
Expertise en développement back-end Python (FastAPI, AsyncIO, LangGraph ou autre framework GenAI)
Maîtrise d’OpenID Connect et OAuth 2
Maîtrise des API RESTful
Maîtrise des design patterns applicatifs
Maîtrise des bases de données SQL, PostgreSQL, MongoDB
Maîtrise de Git
Bonne connaissance des environnements Cloud GCP
Bonnes notions DevOps
Working environment
Méthodologies Agiles : Maîtrise des cadres agiles (Scrum, Kanban, SAFe), avec une compréhension approfondie des rituels (PI Planning, Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective). La certification SAFe est appréciée pour intervenir dans des environnements à grande échelle.
Pratiques de développement collaboratif : Mise en œuvre régulière du Pair Programming et du Mob Programming afin de favoriser la qualité du code, le partage de connaissances et la montée en compétences des équipes. Participation active aux revues de code (Code Review) dans une logique d’amélioration continue et de respect des standards de développement.
Software Craftsmanship : Connaissance et application des principes du Software Craftsmanship : code propre, lisible et maintenable, respect des bonnes pratiques (SOLID, KISS, DRY), culture du test (TDD/BDD), recherche permanente de la qualité logicielle et de l’excellence technique.
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