Contractor job Product Owner Data (H/F)
Paris
CELAD
Job position Product Owner Data (H/F)
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Freelance / Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Paris 8 - 🛠 Expérience de 5 ans minimum
Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Product Owner Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire & assurance. 💻💼
Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 :
- Piloter le backlog Data et définir la vision produit autour des flux de données, de la recherche et de la visualisation.
- Recueillir les besoins métiers liés à la collecte, l’analyse et la restitution des données.
- Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques.
- Rédiger les user stories et collaborer étroitement avec les Data Engineers et DevOps.
- Piloter les développements et intégrations sur Apache NiFi, Grafana et Elasticsearch.
- Valider les livrables : pipelines NiFi, dashboards Grafana, index Elasticsearch.
- Animer les cérémonies agiles : Daily, Sprint planning, Sprint demo, rétrospectives.
- Assurer la qualité des données et la performance des flux.
- Suivre les KPI clés : latence, disponibilité, pertinence des recherches.
- Collaborer avec les équipes interfonctionnelles (ingénieurs logiciels, architectes, analystes).
Candidate profile
De formation BAC+5 en informatique, vous justifiez idéalement d'une expérience de 5 ans minimum en tant que PO Data dans des environnements distribués et agiles.
Compétences attendues 🛠 :
- Méthodes & outils : Agile / Scrum, JIRA, Confluence.
- Data & SQL : modélisation, qualité des données, reporting métier.
- Architectures distribuées : ETL, data lakes, data warehouses.
Technologies :
- Apache NiFi (orchestration de flux, monitoring) – Expert
- Grafana (dashboards, alerting, intégration Prometheus / Elasticsearch) – Confirmé
- Elasticsearch (indexation, requêtage, performance) – Confirmé
- Kafka, MySQL, DuckDB (idéalement) – Connaissance
Working environment
Compétences attendues 🛠 :
- Méthodes & outils : Agile / Scrum, JIRA, Confluence.
- Data & SQL : modélisation, qualité des données, reporting métier.
- Architectures distribuées : ETL, data lakes, data warehouses.
Technologies :
- Apache NiFi (orchestration de flux, monitoring) – Expert
- Grafana (dashboards, alerting, intégration Prometheus / Elasticsearch) – Confirmé
- Elasticsearch (indexation, requêtage, performance) – Confirmé
- Kafka, MySQL, DuckDB (idéalement) – Connaissance
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