Job position Développeur / Lead IA Générative
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Concevoir, développer et optimiser un agent IA génératif dédié au shopping.
Intégrer des frameworks agentiques modernes (LangChain, LangGraph…).
Structurer et exploiter une base vectorielle pour supporter le RAG.
Garantir une mise en production robuste et scalable du système.
Superviser la cohérence, la qualité et les performances de l’agent via des outils dédiés (Ragas, MCP, métriques internes…).
Accompagner les équipes internes (data, digital, produit) sur les aspects techniques et méthodologiques.
Audit technique complet (architecture existante, données, risques, opportunités).
Recommandations stratégiques et opérationnelles pour le choix des modèles, frameworks et architecture cible.
Développement informatique / Data Science :
Développement du chatbot agentique
Pipelines de données
Mise en place du RAG
Intégration dans les systèmes Boulanger
Documentation technique (architecture, APIs, workflows agentiques, MLOps).
Évaluation & tests (via Ragas, MCP ou outils équivalents).
Support au déploiement en production et au monitoring post-lancement.
Candidate profile
Compétence
Niveau attendu
Développement Python (IA, data, backend)
Confirmé à Expert
LangChain / LangGraph
Confirmé
Architectures agentiques & agents multi-step
Confirmé
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Confirmé
Bases vectorielles (FAISS, ChromaDB, Milvus…)
Confirmé
Méthodes d’évaluation agents (Ragas)
Confirmé
Modélisation / protocole MCP
Confirmé
PySpark
Élémentaire
MLOps / Déploiement IA (Docker, APIs, CI/CD)
Confirmé
Intégration avec services cloud
Confirmé
🤝 Soft skills recherchésForte capacité d’analyse et de structuration
Leadership technique et pédagogie
Capacité à travailler en mode produit
Communication claire et vulgarisation des sujets IA
Autonomie et force de proposition
Collaboration étroite avec : équipes digitales, data, produit, expérience client.
Mission orientée impact business et amélioration de l’expérience client.
Cadre dynamique et innovant autour de l’IA générative.
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