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Objectif de la mission Dans le cadre de l'évolution des systèmes d'information d'un acteur de l'Asset Management, nous recherchons un Business Analyst technico fonctionnel disposant d'une expertise opérationnelle confirmée de BlackRock Aladdin, particulièrement sur la création, la gestion et le cycle de vie des instruments financiers. La mission s'inscrit au sein d'une équipe responsable des évolutions des référentiels de données d'investissement. L'objectif est d'accompagner les besoins métiers, de sécuriser les évolutions fonctionnelles du référentiel instruments et de fiabiliser les données utilisées par les différentes applications de gestion. Le consultant interviendra également dans la montée en compétence des équipes sur Aladdin, en apportant une connaissance concrète de ses fonctionnalités, de ses objets et de ses contraintes. Aladdin représentera environ 60 % du périmètre, les autres activités concernant différentes évolutions fonctionnelles et Data. Prestations demandées 1. Gestion des instruments financiers dans Aladdin Participer à la création, à la gestion et aux modifications d'instruments financiers dans Aladdin. Comprendre et accompagner les différentes étapes du Securities Lifecycle. Identifier les écrans, les objets fonctionnels, les attributs et les données nécessaires aux opérations. Analyser les demandes d'évolution du référentiel instruments et leurs impacts fonctionnels. Identifier les contraintes de la plateforme et les solutions envisageables. 2. Business Analysis et évolutions fonctionnelles Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Étudier les données disponibles, les champs manquants et les évolutions nécessaires. Formaliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Présenter les besoins aux équipes de développement et contribuer à la définition des solutions. Participer aux tests, aux recettes et au suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production. 3. Flux de données, SQL et contrôles Analyser les flux d'alimentation d'Aladdin et identifier leurs sources. Comprendre les transformations, les enrichissements et les règles d'intégration des données. Utiliser SQL pour réaliser des extractions, des jointures, des rapprochements et des analyses d'anomalies. Contribuer à la fiabilisation des données instruments et aux contrôles de qualité. Participer à l'automatisation de certains contrôles lorsque cela est pertinent. 4. Accompagnement et expertise fonctionnelle Apporter une expertise opérationnelle d'Aladdin aux équipes métiers et techniques. Faciliter la compréhension des écrans, du vocabulaire et des fonctionnalités de l'application. Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'autonomie progressive des collaborateurs. Intervenir sur d'autres évolutions des référentiels de données selon les priorités de l'équipe. Secteur d'activité Asset Management / Gestion d'actifs. Calendrier Démarrage souhaité : 23 novembre 2026. Durée initiale : 6 mois. Renouvellement : envisagé selon les besoins, sans garantie contractuelle. Compétences requises Secteurs : Asset Management. Métiers : Business Analyst Aladdin, Consultant fonctionnel Aladdin, Business Analyst Référentiel Instruments. Périmètre fonctionnel : instruments financiers, Security Master, créations et modifications, données de référence, Securities Lifecycle, attributs instruments, règles de gestion, flux et contrôles de qualité. Réglementation : connaissance de SFDR et des données Responsible Investment appréciée. Solution / outil : BlackRock Aladdin et SQL indispensables. FactSet, Bloomberg et Databricks appréciés.

Contexte Nous recherchons pour notre client, une grande Maison internationale du secteur du luxe, un(e) Product Manager à dominante data. Il ou elle rejoindra l'équipe Data, qui développe des produits data au service des métiers. Vous serez le lien entre les équipes data et les directions Finance, Retail et Logistique, avec une vraie culture produit et une forte orientation valeur. Vos missions Définir la vision et la roadmap des produits data : dashboards, modèles de données, indicateurs de pilotage. Recueillir et prioriser les besoins des équipes Finance, Retail et Logistique, puis les traduire en user stories exploitables. Piloter le backlog et animer les cérémonies agiles avec les Data Engineers et Data Analysts. Définir et suivre les indicateurs de valeur et d'adoption des produits livrés. Garantir la cohérence des définitions et des KPI entre les différentes directions. Accompagner les utilisateurs métiers : adoption, formation, recueil des retours. Contribuer à l'identification de cas d'usage IA à valeur ajoutée, en appui des équipes dédiées.

Votre rôle au sein de NSI Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Data Engineers expérimenté H.F pour contribuer à l'évolution de son Data Lake et au déploiement de nouveaux cas d'usage sur la plateforme Databricks. Descriptif des missions Développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Concevoir et industrialiser des flux d'ingestion et de transformation Développer des traitements Python / PySpark sur Databricks Concevoir et maintenir des workflows Talend Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture) Participer à l'automatisation, aux tests et aux déploiements CI/CD Garantir la qualité, le monitoring et l'observabilité des traitements Développer des composants réutilisables et frameworks d'industrialisation Environnement technique Databricks Python / PySpark Talend SQL dbt CDC / Qlik Replicate Git, CI/CD Kafka (plus) GénAI appliquée au développement

Mission longue basée à Lille (hybride) avec présence sur site 3 jours par semaine à minima. Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme RH globale (Workday) couvrant un HR Core et plusieurs modules, le Data Steward rejoint l'équipe Data en charge de la conversion des données et sera rattaché(e) fonctionnellement au Leader de Stream Data et au Data Governance Manager. Le rôle consiste à être l'interface entre les fournisseurs de données des pays, les Data Owners, l'équipe Data Migration et l'intégrateur afin d'assurer la préparation, la conformité et la qualité des données pour le Go-Live. Activités principales : accompagnement et support des équipes locales dans 65 pays lors des phases de collecte, d'extraction et d'intégration ; alignement et communication sur les Workbooks de l'intégrateur ; définition et contrôle des formats et structures de fichiers ; collecte, suivi et coordination post-contrôle des livraisons ; exécution des vérifications initiales de format et de contenu et coordination finale vers l'équipe Data Migration ; utilisation des contrôles qualité (outil interne Ccube) et remontée des alertes/sujets critiques à la Data Stream Lead. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, notre client, recherche un Senior Data Platform Product Manager pour accompagner l'évolution de sa plateforme de données et renforcer sa stratégie Data Product. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe et international, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses architectures Data et le développement d'une approche Data Mesh. Votre rôle consistera à piloter la plateforme Data comme un véritable produit, en assurant son évolution, sa gouvernance et son adoption par les différentes équipes. Vos principales responsabilités Stratégie et pilotage produitDéfinir et porter la vision stratégique de la plateforme Data. Construire et piloter la roadmap produit. Identifier et prioriser les besoins métier et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Définir les indicateurs de performance et de création de valeur. Data Mesh et gouvernanceAccompagner l'implémentation et l'évolution d'une architecture Data Mesh. Définir les standards de gouvernance et de publication des Data Products. Structurer les principes de Data Ownership et de Data Contracts. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Garantir la cohérence et la qualité des produits Data. Évolution de la plateforme DataAccompagner les projets de modernisation de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la documentation des données. Participer à l'optimisation des performances et des coûts. Identifier les opportunités d'amélioration continue. Développement et adoption des Data ProductsIdentifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Accompagner la conception et l'évolution des produits Data. Favoriser l'autonomie des utilisateurs dans l'exploitation des données. Développer l'adoption des solutions auprès des équipes métier. Mesurer la valeur et l'impact des produits déployés.

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un tech lead Spark/Java/Databricks. Description du profil : Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants • Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) • Participation à l'optimisation des traitements existants • Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL • Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) • Participation au projet stratégique de migration vers le cloud • Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks • Industrialisation des traitements dans un environnement moderne En parallèle des missions de développeur big data, le tech lead aura en charge la définition de la trajectoire technique de l'équipe Spark, l'animation et la montée en compétence des développeurs big data. Activité : • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) • Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes • Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL • Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données • Participer activement au RUN et à l'amélioration continue • Evolutions et MCO du socle technique • Définir les besoins sur l'outillage (workflow de dev, CI/CD) et participer aux évolutions en collaboration avec l'équipe DevOps • Définir les évolutions nécessaires sur le socle technique • Accompagner les DE dans la prise en main et la maitrise de la stack de développement (socle, spark, delta, databriks) • Assurer la cohérence globale du code produit par l'équipe. • Assurer la vision long terme et l'alignement des développements avec les objectifs métiers et techniques.

Au sein de l'équipe BCV (Best Consumption View), le consultant intervient sur une plateforme de traitement en temps réel de données massives de consommation d'électricité et de gaz. Le projet repose sur une architecture orientée événements (event-driven architecture) visant une plateforme stable, sécurisée, performante et scalable. Missions principales : Montée en compétence sur les applications existantes. Développements Python sur environnement AWS / React / MongoDB / Azure DevOps. Mise en place des builds et outils de tests. Définition des API, modules, librairies et écrans. Lotissement et implémentation des développements. Optimisations et évolutions applicatives. Rédaction et exécution des tests. Documentation technique et rédaction des manuels utilisateurs. Assistance et support utilisateurs. Support N2, résolution d'incidents et analyse des causes racines. Suivi post-release des livrables.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Consultant Tech Lead DevOps Senior AWS Databricks Vous interviendrez sur une plateforme hébergée sur AWS, sur les outils de CI/CD et sur Databricks. Missions Administrer les plateformes et assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que le run du socle. Faire évoluer la plateforme en la développant, en la robustifiant et en la simplifiant. Elle doit répondre aux besoins métiers, à la conformité réglementaire, aux exigences RSE et à la stratégie data du groupe. Intégrer des applications externes, souvent en SaaS. Respecter les exigences de la DSI : cybersécurité, performance, maintenabilité, résilience et maîtrise des coûts (FinOps). Profil : Une expérience de plus de 10 ans DevOps et Data 5 ans minimum sur DevOps Cloud en environnement Databricks Certification AWS Sécurisation d'un socle Big Data (profil hybride Data Engineer / DevOps) 10 ans en administration, déploiement et orchestration sur cloud public AWS Terraform CI/CD, GitLab CI de préférence Gestion d'incidents de production niveau N3 Outils de sécurité et de monitoring, gestion des logs Pourquoi rejoindre Astrelya ? Une gestion de carrière sur mesure. Un accompagnement par un manager dédié. Une politique active de formations / certifications (technique, métier, leadership). Une offre variée de missions innovantes et ambitieuses. Des primes de cooptation intéressantes. Un partenariat avec un réseau de crèches. 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des événements corporate (afterworks, événements, teambuilding). Cette annonce vous correspond ? Postulez ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Maîtrise de Java (21+), Python (FastAPI, Django), Spring Boot / Spring WebFlux, architecture hexagonale et DDD Maîtrise d'Angular (versions récentes) et des kits de développement internes (Condor, JRAF) Bonne connaissance du modèle SOA / Webservices REST Connaissance des outils CI/CD (Jenkins, Ansible) et conteneurisation (Docker/Kubernetes) Connaissance des outils de tests automatisés (JUnit, Mockito, Cypress, Pytest) Connaissance du gestionnaire de source GIT Connaissance sur Azure et l'utilisations des ressources Azure La mission consiste à assurer le rôle de développeur FULL STACK senior avec des contributions sur l'ensemble des projets d'intelligence artificielle développés pour le compte du métier et des projets DATA. Ce poste exige au-delà des compétences techniques, des expériences en mode de travail agile, une bonne communication, une capacité de synthèse et une compréhension fine des enjeux techniques comme métier. La mission consiste à assurer les phases suivantes des différents projets DATA et IA en cours : Interprétation et conception des briefs techniques Développement et paramétrage Test et contrôle qualité et production Documentation technique

Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques. Assurer l'orchestration des flux de données et l'industrialisation des traitements. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement. Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des pipelines de données. Environnement techniqueCompétences indispensables : Scala Apache Spark Hadoop Databricks Compétences complémentaires : PySpark et Python AWS Apache NiFi Shell Unix Git / GitHub CI/CD et industrialisation des traitements Data

Mission : Full Stack Analytics (f/m/d) en prestation de service, basé·e à Lille (hybride), mission longue. Le·la consultant·e accompagnera une équipe en charge de la traçabilité produit pour identifier les opportunités d'impact business, quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie Analytics. Les activités principales comprennent la modélisation et l'industrialisation de pipelines de données (Analytics Engineering), la conception et la maintenance de modèles de données dans un data lakehouse, la production de tableaux de bord BI self-service et d'applications analytiques, la réalisation d'analyses d'impact et la définition de KPIs pertinents, ainsi que la mise en place de tests et du monitoring de la qualité et de la fraîcheur des données. Le rôle implique également la contribution au déploiement d'outils de Generative AI au sein des équipes métiers en coordination avec les équipes centrales et la proposition de solutions concrètes. Le·la titulaire devra faire le lien entre les parties prenantes métiers, produit et data, et accompagner l'upskilling des interlocuteurs métier. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Pilote la transformation Big Data du pôle Actuariat et modernise les chaînes de production financière vers DatabricksDans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data chez l'un de nos grands comptes du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Business Analyst & Data Engineer Big Data. Au sein des équipes SI Actuariat et Performance, ton rôle sera hybride, structurant et à forte valeur ajoutée : tu feras la jonction directe entre les directions métiers (actuaires, comptables, financiers) et les équipes IT pour moderniser les chaînes de traitement d'inventaire, fiabiliser les données réglementaires (IFRS 17, Solvabilité II) et orchestrer la migration progressive de l'écosystème Hadoop/Spark vers Databricks. Ton future environnementTu évolueras au cœur du pôle SI Actuariat de notre partenaire assurance, au croisement de la finance quantitative, de l'ingénierie logicielle distribuée et des architectures Cloud. En interface permanente avec les actuaires, les responsables du pilotage financier et les architectes Data, tu seras le moteur de l'évolution des plateformes. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes massifs de données financières, optimiser des traitements complexes sous Spark et concevoir des pipelines modernes sur Databricks au sein d'un environnement agile. Tes missions clésAnalyse Fonctionnelle, Cadrage & Conduite du Changement (Mode CONSEIL & BUILD) : Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers (actuaires, comptables, responsables d'inventaire). Modéliser les règles de gestion et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées adaptées aux architectures Big Data. Traduire les exigences métier liées à la norme IFRS 17 et au suivi des situations financières en solutions techniques performantes. Garantir l'adéquation continue entre les traitements implémentés et les objectifs opérationnels de production des inventaires. Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des nouvelles solutions et piloter la conduite du changement. Data Engineering & Migration Hadoop vers Databricks (Mode TECH & MIGRATION) : Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement de données distribués (Python, Scala, Apache Spark, Hadoop, HDFS, YARN). Analyser l'architecture des flux existants pour préparer, adapter et refondre les traitements vers la nouvelle plateforme Databricks (Cloud Azure ou AWS). Garantir la qualité, la traçabilité, l'exposition et la cohérence des référentiels de données actuarielles et financières. Automatiser et optimiser les performances des jobs de calcul batch et fil d'eau, en maîtrisant les requêtes complexes (SQL, NoSQL, scripting Linux). Qualité, Recette & Industrialisation (Mode RUN & QUALITÉ) : Élaborer et exécuter les stratégies de tests fonctionnels, techniques et de contrôle de qualité des données (data quality). Assurer la mise en production, la mise en place de la CI/CD, le suivi opérationnel des chaînes de production et la résolution des anomalies. Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et la cartographie des règles de gestion pour pérenniser la connaissance. Ton profilFormation : Diplôme Bac+5 (Diplôme d'Ingénieur, Master 2 universitaire) en informatique, Data Engineering, mathématiques appliquées ou finance quantitative / actuariat. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 10 ans sur des fonctions hybrides de Business Analyst Data, Data Engineer ou Consultant SI Actuariat/Finance. Expertise Technique Big Data Impérative : Solide expérience de développement et d'optimisation sous Apache Spark et l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN). Pratique ou intérêt marqué pour la plateforme Databricks et son déploiement sur les environnements Cloud (Azure ou AWS). Maîtrise avancée de la programmation en Python et/ou Scala, ainsi qu'une excellente maîtrise du langage SQL et des bases de données distribuées. Connaissance des outils d'industrialisation, de scripting Linux et des pipelines CI/CD. Compétences Fonctionnelles Métier : Maîtrise des démarches de Business Analysis (ateliers, cahiers des charges, spécifications fonctionnelles). Connaissance indispensable des processus financiers, comptables ou actuariels, avec une bonne appréhension des enjeux des inventaires. Connaissance de la norme IFRS 17 (et idéalement des exigences Solvabilité II). Pratique des méthodologies Agile / Scrum. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Casquette Technico-Fonctionnelle : Aisance remarquable pour dialoguer avec les actuaires tout en traduisant leurs formules complexes en code distribué performant. Esprit Analytique et Rigueur : Sens aigu du détail et exigence sur la précision des données financières produites. Posture Proactive et Travail en Transverse : Capacité à faire avancer les projets de transformation en fédérant les acteurs IT et métiers autour d'objectifs communs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Databricks / Cloud. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation approfondie (Cas pratique d'analyse fonctionnelle sur un besoin IFRS 17, conception d'un pipeline Spark/Databricks sous Python/Scala et requêtes SQL d'optimisation). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.