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Contractor job Tech lead data engineer H/F

Châtillon (92)

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Job position

Contractor
As soon as possible
1 year
500-580 €
5 to 10 years experience
Hybrid
Châtillon, Ile-de-France
Published on 07/10/2025

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🎯 Contexte et Environnement

Au sein de la Direction Digital & Data, l’équipe Data Lab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre de la transformation du système d’information du groupement.

Le/la Tech Lead rejoindra la Data Factory (rassemblant les équipes IT et métiers), dont la mission est de concevoir et déployer des produits analytiques innovants à destination des magasins, de la logistique, des fonctions support et des consommateurs.

Face à la montée en puissance des besoins, l’organisation évolue selon un modèle Agile structuré en Domaines et Squads, avec une forte ambition d’industrialisation et de valorisation du patrimoine de données.

Candidate profile

Rôle et Responsabilités principales

En tant que Tech Lead Data Engineer, vous serez impliqué(e) dans les phases de design, développement et mise en œuvre des solutions, tout en assurant un leadership technique au sein des équipes.

Vos missions :

  • Assurer le leadership technique auprès des Data Engineers et accompagner la montée en compétences.

  • Conseiller les parties prenantes et traduire les besoins métiers en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et performantes.

  • Participer activement aux phases de conception, développement, tests et déploiement.

  • Porter la vision technique au sein des équipes Agile.

  • Garantir la qualité des livrables et contribuer à la réduction de la dette technique.

  • Réaliser la modélisation et l’optimisation des données dans un contexte Lakehouse.

  • Participer à des POCs et à la veille technologique.

  • Enrichir la communauté Data Engineering via le partage de bonnes pratiques et la documentation technique.

Working environment

Nous recherchons un profil senior disposant d’au moins 2 ans d’expérience en tant que Tech Lead, et d’une certification Spark ou Databricks (exigée).

Le/la candidat(e) devra justifier d’une expérience significative en Data Engineering (minimum 5 ans), avec une solide maîtrise de l’écosystème Azure (3 ans) et des architectures Lakehouse (3 ans).

Une expertise avérée sur Databricks et Spark (5 ans) est indispensable, ainsi qu’une très bonne connaissance de SQL et Python (5 ans), et une première expérience sur Scala (2 ans).

Enfin, la maîtrise des pratiques CI/CD et Azure DevOps (5 ans) est requise pour garantir la qualité et l’automatisation des déploiements.

Aptitudes personnelles

  • Leadership technique et esprit collaboratif ;

  • Rigueur, autonomie et force de proposition ;

  • Excellente compréhension des architectures SI et des environnements Data ;

  • Capacité à communiquer clairement et à travailler en transversalité ;

  • Esprit d’équipe et goût du partage de connaissances ;

  • Sens du service et orientation résultats.

Paris, France
< 20 employees
Recruitment agency
Pickmeup accompagne ses clients dans le staffing de développeurs, sysadmin/devops, chefs de projet. Nous ne sommes pas qu’un simple cabinet de recrutement et de sourcing. Nous sommes des accompagnants, des chercheurs de talents, des agents, des référents. Et des humains avant tout. Parce que si on a bien compris une chose, c’est qu’on peut faire preuve de productivité et d’humanité en même temps.

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