Notre client, acteur majeur du secteur de l’énergie (spécialisation dans les énergies renouvelables), recherche un Analytics Engineer capable de piloter l’ensemble de la chaîne d’intégration et de valorisation de la donnée, de la collecte à la visualisation.

Le poste s’inscrit dans un environnement moderne orienté technologies Microsoft (Azure, Fabric, Power BI) avec une forte proximité métier.

Mission principale :

- Conception et mise en œuvre de la chaîne d’intégration de données de bout en bout, depuis la collecte des sources jusqu’à la restitution.

- Développement et maintenance des pipelines de données sur un environnement Microsoft Fabric / Azure (ou équivalents tels que Databricks, Synapse, Data Factory...).

- Modélisation des données : conception de modèles logiques et physiques adaptés aux besoins métiers.

- Analyse et valorisation des données : réalisation de dashboards et de rapports interactifs sous Power BI.

- Collaboration étroite avec les équipes métiers pour comprendre, formaliser et traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques pertinentes.

- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des jeux de données.

- Participation à l’évolution de la plateforme data et aux bonnes pratiques de gouvernance et d’industrialisation.

Candidate profile

Expérience :

Formation supérieure en informatique, data engineering, ou équivalent.
Expérience confirmée sur des environnements Microsoft Azure / Fabric / Power BI ou équivalents (Databricks, Snowflake, etc.).
Bonne compréhension de l’ensemble de la chaîne data (ingestion, transformation, stockage, modélisation, visualisation).
Compétences en modélisation de données (étoile, flocon, modèle sémantique Power BI…).
Connaissance appréciée du langage Python (scripts d’automatisation, transformation ou data quality).
Excellente communication avec les métiers : capacité à vulgariser et à travailler en co-construction.
Esprit analytique, rigueur et curiosité technique.

Compétences techniques et méthodologiques :

Cloud : Microsoft Azure
Data Platform : Microsoft Fabric (ou Databricks équivalent)
Visualisation : Power BI
Langages : SQL, DAX, Python (apprécié)
Outils complémentaires : Git, DevOps, Data Factory, Synapse (selon les projets)

Savoir-être et qualités personnelles :

Pédagogie et sens du service
Autonomie et capacité à travailler en transverse
Intérêt pour le secteur de l’énergie et la transition énergétique
Esprit d’équipe et envie de monter en compétences sur l’écosystème data Microsoft

Working environment

Cloud : Microsoft Azure
Data Platform : Microsoft Fabric (ou Databricks équivalent)
Visualisation : Power BI
Langages : SQL, DAX, Python (apprécié)
Outils complémentaires : Git, DevOps, Data Factory, Synapse (selon les projets)

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