Find your next tech and IT Job or contract Data quality

Dans le cadre d’un programme de transformation data d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner la gouvernance de la donnée, en lien avec les métiers et les fonctions. La mission porte sur l’analyse de la qualité de données tiers critiques , de bout en bout (de l’origination à leur utilisation métier). Missions principales Réaliser le data lineage fonctionnel sur 7 données clés Contribuer à la définition d’un framework de data quality (contrôles, indicateurs, seuils) Mettre en place un dashboard tactique et des contrôles de cohérence Suivre le plan de remédiation avec les parties prenantes Compétences requises Expérience en data management et gouvernance des données Connaissance des référentiels tiers (clients, contreparties...) Maîtrise du lineage fonctionnel et des frameworks data quality Capacité à travailler en transverse avec métiers et IT

Contexte : Une initiative mondiale sur la qualité des données a récemment été lancée. Elle vise à sensibiliser les entités du groupe à la qualité des données et à leur permettre de corriger les données de mauvaise qualité dans leurs systèmes sources. En 2025, l’accent est mis sur l’expansion d’un tableau de bord central regroupant des règles de qualité des données mises en œuvre dans la plupart des entités du groupe, offrant une vue globale de la qualité des données. Dans un premier temps, l’attention a été portée sur les règles de qualité des données ayant un impact sur la livraison à temps (OTD – On-Time Delivery).

Intitulé du poste : Data Project Manager Contexte et mission Dans le cadre du déploiement de la stratégie nous recherchons un Data Project Manager pour piloter plusieurs projets innovants dans les domaines de la digitalisation, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Afin d’assurer une intégration cohérente, sécurisée et efficiente des données issues de ces projets, une ressource dédiée est positionnée sur site au quotidien, en lien direct avec les équipes opérationnelles, techniques et data. Le/la Data Project Manager a pour mission de : - Superviser l’ensemble des aspects “data” des projets menés localement - Servir d’interface terrain entre les équipes projets Entité et le Data Office (Data Platform, DataViz, Data Governance) - Garantir l’alignement avec les principes “Data by Design” et les standards du Data Office Responsabilités principales • Accompagner les équipes projets sur site pour identifier, structurer et prioriser les besoins data • Cartographier les flux de données associés aux solutions en cours • Veiller à la cohérence des projets (interopérabilité, automatisation, architecture cible) • Faire le lien quotidien avec les entités du Data office o Data Platform (collecte, ingestion, architecture cible) o Data Governance (catalogue, qualité, ownership) o Data Visualisation & Analytics o Formaliser les expressions de besoins de manière structurée et les traduire en spécifications pour delivery o Alerter sur les éventuels écarts par rapport aux standards data groupe Gestion de projet : • Piloter les projets data locaux en termes de planning, livrables, qualité et budget • Animer les rituels projets (comités de suivi, points hebdo, reporting) • Documenter les flux, architectures locales, choix techniques et méthodologiques Qualité, sécurité, interopérabilité : • S’assurer que chaque projet respecte les principes "Data by Design" • Intégrer dès la phase amont les exigences de gouvernance, sécurité (cyber), et qualité des données • Participer aux évaluations de faisabilité, tests de connectivité, structuration des pipelines

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de mise en conformité réglementaire et d’amélioration de la qualité des données, la mission vise à renforcer la fiabilité du référentiel client et à assurer sa cohérence avec les autres référentiels du groupe. Objectifs principaux Identifier et formaliser les améliorations techniques et opérationnelles à mettre en œuvre pour fiabiliser le référentiel. Définir et piloter les actions fonctionnelles (MOA) en coordination avec les équipes IT et métiers. Intégrer et suivre les indicateurs de qualité produits par les équipes Data et les programmes de gouvernance. Exploiter les outils d’analyse et de reporting (bases de données, Python, Excel, Business Object, Tableau) pour produire les indicateurs de pilotage de la qualité. Participer aux instances de gouvernance : préparation des réunions, rédaction de comptes rendus, synthèses et supports. Produire la documentation fonctionnelle et procédurale (spécifications, procédures, guides utilisateurs). Profil recherché Consultant MOA / Data Quality disposant d’une solide expérience en gestion de référentiels et gouvernance de données. Bonne connaissance des processus de qualité et d’intégrité des données dans un environnement réglementaire (type Bâle III, conformité groupe, etc.). Maîtrise des outils de pilotage et d’analyse de données : SQL, Python, Excel, Business Object, Tableau ou équivalents. Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (IT, métiers, data management) et à formaliser des besoins fonctionnels complexes . Excellentes compétences rédactionnelles (spécifications, procédures, synthèses de réunions). Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens de la coordination. ASAP ANGLAIS

Le bénéficiaire recherche un(e) consultant(e) pour accompagner ses équipes en charge du reporting réglementaire et de la supervision des chaînes de production de données . L’objectif : garantir la fiabilité, la qualité et la conformité des flux de données réglementaires, dans un environnement complexe et fortement orienté Big Data . Volet Data Engineering Assurer le bon acheminement quotidien des données dans les applications et systèmes de contrôle (Datawarehouse). Suivre et améliorer la qualité des données : complétude, exactitude, ponctualité (accuracy, timeliness, completeness). Concevoir et implémenter des pipelines de données inter-applications et inter-environnements, afin d’améliorer la qualité et la fiabilité du reporting réglementaire. Volet Support et Supervision Fournir un support technique et fonctionnel transverse , couvrant différents métiers, applications et technologies. Assurer le monitoring des chaînes de reporting et le traitement des anomalies (flux d’opérations, data quality, etc.). Suivre la performance et l’efficacité des chaînes réglementaires (timeliness, complétude…). Participer aux task forces de reprise ou de traitement de stock (scripting, SQL, automatisation). Réaliser des analyses fonctionnelles et techniques sur les rejets liés aux opérations ou aux flux métiers.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre de la réglementation Basle III, le référentiel client CIB doit améliorer son niveau de qualité et s'aligner avec les autres Référentiel de la banque notamment RMPM. En lien avec les équipes IT et Ops, la mission proposée a pour objectifs de lister les améliorations techniques et opérationnelles nécessaires pour spécifier les actions (MOA). 💡 Missions : A l'aide de la documentation et en interviewant les entités, lister les améliorations nécessaires pour améliorer la qualité du référentiel. Spécifier les actions opérationnelles et les besoins de développements pour s'aligner au Référentiel groupe. Analyse et Integration de nouveaux indicateurs de qualité produits par CDO et le programme (CRM KQI) dans le BAU. A l'aide des outils informatiques (Base de données Python, Excel, Business Object, Tableau), extraire et produire les indicateurs et volumétries permettant de piloter les progrès de la qualité. Participer aux réunions et aux groupes de travail, rédiger les minutes et les conclusions. préparer les supports de réunions. En tant que MOA du projet pour Référentiel Ops, rédiger les documentations (spécifications, procédures, ...).

🛎️ Je recherche un profil freelance QCM 💎 (Quality Conformance Management) basé idéalement à Toulouse pour intervenir à 100% sur site client dans le secteur aéronautique ✈️. QCM Hardskills: - Connaissance de l'aéronautique avec idéalement une expérience QAL sur les FAL - Analyse de données non qualité - Production & ME digital tools - Expertise en résolution en problèmes - Gestion de projets QCM Softskills: - Avoir une position de Lead & Drive - Savoir prendre du recul (Macro-Micro) - Responsabilité - Bonne communication - Esprit d'analyse - Travail en équipe Langue: Anglais et Français mandatory 🤚 Opportunité ouverte pour le freelancing uniquement basée à Toulouse Début de mission: Octobre 2025 ( voir avant ASAP) TJM max: 450 € HT TFC Toulouse

Je recherche un Business Analyst / Consultant MOA afin de rédiger la documentation fonctionnelle et utilisateur du Data Quality Gateway (Collibra) Contexte : Le Data Office Global de mon client est responsable de la mise en œuvre de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, incluant les politiques, cadres méthodologiques et outils facilitant la maîtrise, la qualité et la valorisation des données. Dans ce cadre, mon client a déployé un nouvel outil, le Data Quality Gateway, basé sur la plateforme Collibra, afin de centraliser la gestion, la documentation et la supervision des contrôles de qualité des données. Cet outil constitue le point d’entrée unique pour la déclaration, le suivi et la gouvernance des contrôles de qualité à travers l’ensemble des entités conformément au Data Quality Framework défini par le Data Office. La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : La prestation se déroulera en étroite collaboration avec les équipes du Data Office Global et les référents Data Quality des entités. Les échanges se feront en français, et les livrables devront être produits en français et en anglais. Collibra, notamment de ses modules de Data Governance et Data Quality ; Data Quality Management, incluant la modélisation et la documentation de contrôles de qualité, d’indicateurs et de workflows ; Production de documentation claire et structurée ; Gouvernance de données et des rôles associés (Data Domain Manager, Data Steward, Data Quality Officer, etc.). Description des livrables : L’analyse et la formalisation des principaux use cases du Data Quality Gateway, selon les rôles utilisateurs (création, documentation, validation, revue et pilotage des contrôles). La rédaction d’un manuel introductif à l’outil, présentant : les concepts de base de la qualité des données, les objets et métadonnées gérés dans Collibra (contrôles, règles, indicateurs, domaines, exceptions, etc.), leur articulation avec le Data Quality Framework La rédaction d’un guide utilisateur “Administrateurs / Référents Data Quality”, détaillant : les étapes de création, qualification et validation d’un contrôle, les attributs obligatoires et optionnels à renseigner (règle, seuil, owner, fréquence, statut), les principes de gestion des exceptions et du suivi des actions correctives, et la lecture et interprétation des tableaux de bord et indicateurs. La rédaction d’un guide utilisateur simplifié “Tous collaborateurs”, pour la consultation des contrôles, la compréhension des résultats et l’accès aux informations clés. L’élaboration d’un référentiel de bonnes pratiques, couvrant : les standards de documentation des contrôles de qualité, les critères de complétude et de cohérence des métadonnées, les principes de gestion du cycle de vie des contrôles, et le cadre de gestion des demandes d’évolution (nouvelles règles, ajustements de modèle, extensions fonctionnelles). La formalisation du cadre de gouvernance et de mise à disposition des datasets utilisés pour le contrôle, précisant : le processus d'identification et de sélection des sources de données (éligibilité, qualité, sponsor métier), la classification et les droits d'accès selon les profils utilisateurs, les responsabilités des différentes équipes (Data Office, IT, Data Domain manager, Data Quality analyst), les modes d'accès techniques à privilégier (API, extractions sécurisées, connecteurs Collibra, etc.), la distinction entre activités projets (intégration de nouvelles sources) et activités run (alimentation et suivi récurrents) et les bonnes pratiques de documentation des datasets dans Collibra pour assurer la traçabilité et la conformité. La traduction des guides et référentiels en anglais, avec validation terminologique par le Data Office. La livraison finale en formats Word / PowerPoint / PDF, structurés, illustrés et exploitables pour la formation et le support utilisateur.

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

Mission : Au sein de l’équipe Data RH d’un grand groupe international du secteur de l’énergie, vous interviendrez en tant que référent gouvernance et qualité des données sur le périmètre SAP SuccessFactors. Votre mission consiste à garantir la cohérence, la fiabilité et la disponibilité des données RH pour les besoins opérationnels et analytiques du groupe. Responsabilités principales : Assurer la gouvernance et la documentation des données (Workbooks, dictionnaire, modèles logiques). Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données RH (Employee Central, Talent, Learning, Reward, Performance & Goals). Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (DQI). Collaborer avec les équipes RUN, GPO et Data Office pour résoudre les anomalies et maintenir l’alignement global. Contribuer au reporting et à l’analytique via SAP People Analytics, VISIER, Power BI ou Dataiku.

Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients dans le secteur de la monétique, vous interviendrez au sein de l’équipe d’architecture, l’architecte data aura pour mission de concevoir et mettre en œuvre la gouvernance des données de la solution applicative. L'objectif sera d'accompagner notre client sur l'étude, l'aide à la gouvernance Data, et la mise en œuvre. Principales activités Etude de l’existant de la solution Proposition d’une gouvernance data utile et efficace en cohérence avec l’organisation et la structure de la société Définition de l’architecture data de la solution applicative Collaboration avec les équipes métiers, techniques et sécurité pour garantir l’alignement des pratiques data. Définition ou proposition d’évolution des référentiels de données, dictionnaires de données et règles de gestion. Participation à la mise en place d’outils de gouvernance (Data Catalog, Data Quality, MDM, etc.). Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de gestion des données. Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets data.

Description de l'offre : Nous sommes à la recherche d'un consultant en qualité de données , avec des connaissances en assurance et en Solvency 2. Compétences attendues : · Connaissances en : Assurance, Réglementation Solvency 2 et Data Quality · Maîtrise Excel · Connaissance QLikSense serait un plus · Disposer d’un minimum de connaissances en gestion de projet · Aisance relationnelle Merci de ne pas postuler si vous ne respectez pas les compétences attendues, principalement concernant les connaissances en assurance, Solvency 2 et Data Quality, votre candidature sera refusée. Contexte : Nous sommes un jeune cabinet de conseil en pleine expansion, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises sur des enjeux stratégiques et opérationnels. Pour répondre à la demande croissante de nos clients, nous développons une nouvelle offre de services dédiée à la data. Un de nos clients recherche un consultant pour les aider à consolider et pérenniser l'Unité Qualité des données, notamment vis-à-vis des textes réglementaires. · Prestations à réaliser : La mission se focalisera principalement sur quatre rubriques et les documents associés : · Gouvernance : Politique QDD / Reportings QDD · Répertoire des données · Traçabilité : Cartographie des flux / Note de collecte / PV QDD · Dispositifs de contrôles : Référentiel de contrôles / Fiches méthodologiques / Fichier de formalisation / Plan de contrôles de 2nd niveau / Cartographie des risques Accessoirement, il pourrait être demandé au consultant d’intervenir sur des sujets annexes en relation directe avec la Qualité des données. Votre salaire sera évalué selon votre expérience et sera complété de primes et avantages très rares dans des structures de notre taille.

Contexte et Environnement Nous recherchons, pour le compte de l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, un Consultant confirmé en MDM (Master Data Management) afin d’intervenir au sein de la squad Customer Knowledge, en charge du référentiel Client et Contrats du SI. Un projet stratégique de refonte du référentiel clients et contrats est actuellement en cours, avec une mise en production prévue pour 2026. La mission s’inscrit dans une double dynamique : Maintenir et faire évoluer la solution actuelle basée sur Informatica MDM Contribuer activement à la préparation du nouveau dispositif autour de l’outil STEP Missions principales Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie du référentiel client et contrat, en lien avec les équipes IT et les métiers. Ses responsabilités comprendront notamment : 1. Maintenance et support du MDM existant Assurer la gestion des incidents et le support technique sur le MDM Informatica. Analyser les anomalies et développer les correctifs nécessaires. Mettre en œuvre des évolutions techniques ou fonctionnelles selon les besoins. Participer aux cadrages de projets liés au référentiel client et contrats. 2. Contribution au projet de refonte du référentiel Participer à la reprise et migration des données du MDM Informatica vers le nouvel outil STEP. Adapter les scripts de reprise et assurer les contrôles post-migration. Collaborer avec les équipes projet sur les aspects data quality, intégration, et performance. Environnement technique : MDM / Data Quality : Informatica MDM 10.3, Informatica Data Quality (IDQ 10.2) Bases de données : Oracle, SQL Langages / Outils : Shell Unix, APIs, Java Cloud & Search : Azure, Elastic Nouvelle solution : STEP Méthodologie projet : Agile / SAFe

For a large end client As part of the target architecture, BW/HANA, Databricks, and Dataiku platforms are central to data migration and transformation activities. Join the data governance operational team as a data expert responsible for maintaining, designing and optimizing data transformation and modeling processes using SAP BW, SAP HANA Studio, Databricks, and Dataiku. The goal is to ensure data quality, performance, and relevance for business needs. Responsibilities Develop and maintain complex data transformation and modeling flows using BW and HANA Studio (advanced modeling, development, optimization). Leverage Databricks for data storage, computation, and industrialization. Utilize Dataiku for data transformation, emphasizing visual recipes and custom plug-in development. Ensure data quality and integrity throughout the data lifecycle. Collaborate with other technical and functional stakeholders. Required Skills Strong expertise in SAP BW (modeling and development) and HANA Studio (modeling and development), as well as BODS. Advanced proficiency in Databricks and Dataiku, with demonstrated hands-on experience. In-depth knowledge of processes and data, specific to the Belgian energy market. Functional knowledge of SAP. Strong skills in SQL, Python. Analytical mindset, attention to detail, and teamwork capabilities. Qualifications University degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related field. Minimum 7 years of experience in the energy market. Minimum 7 years of experience in SAP BW and SAP HANA Studio. Minimum 7 years of experience in Sql and Python Minimum 2 years of experience with Dataiku and Databricks. Languages Fluent English. French and Dutch will be a plus. Location and Period Brussels (minimum 2 days/week on-site). From December 2025 to end of 2027. Requirements Qualifications University degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related field. Minimum 7 years of experience in the energy market. Minimum 7 years of experience in SAP BW and SAP HANA Studio. Minimum 7 years of experience in Sql and Python Minimum 2 years of experience with Dataiku and Databricks.

Role: Data analyst Rate: Inside IR35 Location: 2-3 days onsite in Luton Duration: 6 months initially Data Steward will be responsible for ensuring data quality, governance, and compliance across critical operational datasets, enabling reliable analytics and reporting. The role will focus on managing metadata, monitoring data reliability, and supporting business users in leveraging trusted data. Key responsibilities: Data Governance & Stewardship · Define and enforce data governance standards, policies, and processes across airline operational datasets. · Collaborate with business stakeholders to document business definitions, data ownership, and stewardship guidelines. · Maintain data dictionaries, metadata, and lineage within Atlan. Data Management & Quality: · Be the technical lead for the Data Management and Quality. Develop the technical designs of all Data Management frameworks and operating models and ensure that are embedded in our people, tools, and business processes. Monitor use of all the data management frameworks and operating models across the organisation to ensure compliance with the data management best practice defined internally at customer Data Quality & Reliability · Monitor and ensure data accuracy, completeness, timeliness, and consistency across systems. -Leverage Monte Carlo for data observability-proactively detecting, resolving, and preventing data quality issues. · Work with data engineering teams to establish data validation, profiling, and anomaly detection frameworks. Stakeholder Engagement & Support · Act as a bridge between business and technical teams, ensuring alignment of data requirements. · Provide training and guidance to business users on accessing and using trusted datasets. · Support airline operations by ensuring operational reports and dashboards are built on consistent, high-quality data. · Facilitate data lifecycle management (from ingestion to archival) while ensuring compliance with airline industry standards · Ensure adherence to aviation regulatory requirements, data privacy, and security standards. · Maintain access controls and data-sharing policies in line with organizational and industry guidelines. Key skills/knowledge/experience: · Strong experience with data observability and quality monitoring. · Proficiency in metadata management, cataloging, and lineage tracking. · Solid understanding of data governance, master data management, and data lifecycle practices. · Familiarity with airline/aviation operational data (crew, scheduling, flight ops, maintenance) preferred. · Excellent communication skills to collaborate with IT teams, analysts, and business stakeholder LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.