Job Vacancy AI Engineering Python Expérimenté TJM MAX 500

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data & IA, nous recherchons un(e) AI Engineer / LLM Engineer afin d'assurer la maintenance, l'évolution et l'amélioration continue d'un agent conversationnel d'analyse de données déjà déployé en production.

Vous interviendrez sur une solution basée sur les technologies d'IA générative, avec pour objectif d'améliorer la qualité des réponses, la robustesse de la plateforme et les performances globales de l'application.

• Concevoir, industrialiser et maintenir un framework d'évaluation LLM-as-a-Judge.

• Définir et suivre les métriques de qualité des réponses des modèles.

• Assurer la maintenance corrective et évolutive de la plateforme IA en production.

• Corriger les anomalies et participer aux montées de version des composants techniques.

• Réaliser des analyses avancées sur le comportement des modèles de langage afin d'identifier des pistes d'amélioration.

• Garantir la fiabilité, la robustesse et la qualité des résultats produits par les agents conversationnels.

• Participer à l'amélioration continue des pratiques AI Engineering.

• Framework d'évaluation LLM maintenu, documenté et industrialisé.

• Jeux de tests, métriques et seuils de qualité.

• Maintenance corrective et évolutive de la plateforme en production.

• Analyses détaillées du comportement des modèles avec recommandations d'amélioration.

• Conception de workflows multi-agents.

• Maîtrise des protocoles Agent-to-Agent (A2A).

• Solide expérience sur Google Cloud Platform.

• Traitement et structuration de données non structurées (PDF, images, tableaux).

• LangChain.

• LangGraph.

• Frameworks d'agents IA.

• FastAPI.

• Pydantic.

• Pandas.

• NumPy.

• APIs Python.

• Vector databases (embeddings, indexation, recherche vectorielle).

• MCP (Model Context Protocol).

• Évaluation de modèles LLM.

• Sécurisation des applications d'IA (Prompt Injection, protection des données personnelles).

• Optimisation des coûts liés aux modèles génératifs.

• Bac+5 (école d'ingénieur ou université) ou expérience équivalente.

• Entre 3 et 7 ans d'expérience en développement Python et AI Engineering.

• Expérience significative autour des LLM et des solutions d'IA générative.

• Une expérience dans un environnement retail ou grande distribution constitue un plus.

• Excellentes capacités de communication.

• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.

• Rigueur et respect des délais.

• Esprit collaboratif.

• Culture de l'amélioration continue.

• Python

• SQL

• Google Cloud Platform (GCP)

• LangChain

• LangGraph

• Agent-to-Agent (A2A)

• FastAPI

• Pydantic

• Pandas

• NumPy

• Vector Databases

• MCP

• LLM-as-a-Judge