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Au sein de la plateforme Tech & Data d'un groupe international leader de la distribution spécialisée dans l'amélioration de l'habitat, les équipes IA permettent de construire, d'industrialiser et d'exploiter des solutions d'IA et de Machine Learning à grande échelle, pour des usages internes comme pour les clients du groupe.
Vous prenez la responsabilité du périmètre produit dédié à la construction des modèles, utilisé par les data scientists et ML engineers de l'ensemble des filiales :
Plateforme MLOps : développement, entraînement et déploiement des modèles en production
Plateforme de labellisation : annotation de données (texte, images, documents), avec des workflows humains et assistés par IA
Services d'évaluation : qualité, robustesse, sécurité et biais des modèles, du benchmark métier au LLM-as-a-judge et à l'évaluation continue en production
Vision et stratégie produit :
Construire et porter la vision et la roadmap, en cohérence avec la stratégie IA du groupe
Comprendre les besoins des utilisateurs (data scientists, ML engineers, équipes produit) : interviews, analyse des usages, veille marché
Contribuer aux décisions build / buy / open source avec l'architecture et les achats
Concevoir un socle commun pour les workflows human-in-the-loop
Définir les indicateurs de succès et le modèle de service (offre, SLA, refacturation)
Porter l'adoption interne : onboarding, documentation, animation de la communauté utilisateurs
Delivery :
Gérer et prioriser le backlog, rédiger les user stories et critères d'acceptation
Animer les cérémonies agiles et garantir la qualité des livraisons avec l'équipe d'ingénierie
Tenir informées les parties prenantes et maintenir la documentation fonctionnelle
Informations pratiques :
Freelance – démarrage ASAP, mission de 3 ans renouvelable
Métropole lilloise : 3 jours/semaine sur site
Fort enjeu de déploiement multi-pays et multi-entités, en français et en anglais
Candidate profile
8 ans d'expérience minimum en Product Management ou Product Ownership, dont au moins deux expériences significatives en agilité à l'échelle (Scrum, SAFe)
Expérience de produits plateforme ou techniques destinés à des utilisateurs internes ou à des développeurs
Expérience de déploiement de produits à grande échelle, sur plusieurs pays et langues
Capacité à porter une vision, arbitrer et influencer sans lien hiérarchique
Maîtrise de Jira et de l'animation des rituels ; Confluence, GitBook et GitHub appréciés
Atouts : expérience éditeur / SaaS, compréhension du cycle de vie ML (données, entraînement, évaluation, déploiement, monitoring), connaissance de MLflow, Kubeflow, Label Studio, Vertex AI ou équivalents, appétence GenAI / agentique
Anglais courant impératif, français professionnel
Working environment
Fondé en 2019, KOLABS est une ESN spécialisée dans le placement de consultants IT en prestation intellectuelle (assistance technique) à travers la délégation de ressources.
Nous accompagnons principalement des Grands Comptes du secteur du Luxe, ainsi que des acteurs de la Banque, de l'Industrie et des Services, sur des missions IT à forte valeur ajoutée.
Partenaire premium, KOLABS cultive une relation de proximité avec ses clients comme avec ses consultants, fondée sur l'exigence, la confiance et l'innovation.
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Product Manager / Product Owner – Plateforme IA & MLOps
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