Mission : L’Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fi ables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.
Concevoir des solutions data et cadrer les besoins.
Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.
Préparer la recette et suivre la mise en oeuvre avec l’équipe Scrum.
Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD).
Spécifier les flux d’alimentation et contrats d’interface.
Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data.
Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.
Construire la roadmap produit data.
Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data.
Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques.
Qualifi er et documenter les données pour leur donner du sens.
Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT.
Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.
Piloter le backlog produit et défi nir les user stories.
Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe).
Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie.
Reporter l’avancement aux responsables programme ou data product.
Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz).
Interroger des bases SQL et consommer des web services.
Maintenir une forte compréhension technique de l’écosystème data.
MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.
Communiquer clairement et efficacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes
Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration
Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence
Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs
Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

Candidate profile

RÉFÉRENCES.
Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :
Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
Expérience de plus de 7 ans en Data translation / product owner.
Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
TECHNOLOGIES :

SQL
model based development
API
data visualization
Scrum

Working environment

Discover Nicholson SAS

Londres, Angleterre, Royaume-Uni

< 20 employees

Recruitment agency

We’re a lively and fun bunch of creative, commercial and passionate people, who expect more from themselves and push out the boundaries. As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses. Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step

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284 - Data translation / product owner Sénior (Data & Analytics)

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