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La mission s’inscrit dans le cadre de la modernisation et de la construction d’une nouvelle version de l’application.
La plateforme actuelle présente des limitations techniques et fonctionnelles liées au vieillissement de sa stack, à l’obsolescence de certaines bibliothèques et à des contraintes de performance et d’évolutivité.
L’objectif est de disposer d’une solution moderne, sécurisée, maintenable et industrialisée, capable de supporter de nouvelles visualisations et de s’intégrer durablement à l’écosystème Data.
La prestation attendue couvre la reprise du code existant, la conception, le développement, les tests, la documentation et l’accompagnement au déploiement de la solution.
Analyser l’architecture, le code existant, les flux de données et les contraintes fonctionnelles.
Contribuer à la définition de l’architecture cible frontend, backend, Dataiku et bases de données.
Développer le frontend sous React 18/19 ou supérieur, TypeScript, Vite et ECharts.
Concevoir des composants réutilisables et gérer l’état applicatif avec Context API ou Redux.
Développer les API REST sous Node.js, Express et TypeScript, avec leurs middlewares.
Développer et optimiser les traitements Dataiku en Python et SQL avancé.
Gérer les datasets, recettes, synchronisations, API et ordonnancements Dataiku.
Optimiser les requêtes MySQL/PostgreSQL, l’indexation et les migrations de schéma.
Mettre en œuvre l’authentification et la sécurité via JWT, bcrypt et, si requis, SAML 2.0.
Assurer la validation des entrées et la protection des données sensibles.
Développer les tests unitaires et d’intégration avec Vitest/Jest et Testing Library.
Appliquer les règles de qualité avec ESLint et TypeScript en mode strict.
Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD et les workflows de branches.
Préparer les déploiements Docker/Docker Compose sur Linux Red Hat.
Configurer les services systemd et les composants Apache ou Nginx.
Participer aux cérémonies Agile/Scrum, revues de code, démonstrations et rétrospectives.
Documenter les développements et assurer le transfert de compétences vers l’équipe interne.
Candidate profile
Dossier d’analyse de l’existant et recommandations techniques.
Architecture technique cible et dossier de conception détaillée.
Code source frontend, backend et traitements Dataiku versionné dans GitLab.
API REST documentées, sécurisées et testées.
Scripts SQL, modèles de données et procédures de migration.
Jeux de tests automatisés et rapports d’exécution.
Pipelines CI/CD et procédures de déploiement.
Images et configurations Docker/Docker Compose.
Documentation d’installation, d’exploitation, de sécurité et de maintenance.
Guides développeur et utilisateur, release notes et supports de transfert de compétences.
Versions applicatives déployables, testées et validées dans les environnements gérés.
Working environment
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Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT.
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