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Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration.
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Candidate profile
Au moins 5 à 8 ans d'expérience sur un poste SRE, DevOps ou Infrastructure avec une spécialisation marquée en observabilité sur des environnements de production complexes. Expertise attendue sur OpenTelemetry (oTEL), Datadog, Splunk et architectures de logging/tracing distribué sur Kubernetes. Pratique confirmée des Cloud Providers (AWS, GCP) et de l'écosystème Kubernetes (GKE). Maîtrise d'Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et d'au moins un langage de développement/scripting (Python, Go, Bash). Compétences en FinOps et gouvernance pour l'analyse et l'optimisation des coûts d'infrastructure et d'outils d'observabilité. Posture de leadership d'influence, capacité de vulgarisation technique et de mentoring. Compétences demandées : GOLANG, Kubernetes, GCP, DATADOG, otel, Python Development Services.
Working environment
Mission longue, en mode hybride, localisation : Lille ou Paris. Intégration dans une équipe Observabilité au sein d'une organisation Cloud Platform Engineering, collaboration directe avec les Feature Teams, Product Managers, Tech Leads et les équipes Security/SOC. Travail dans un contexte multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, utilisation opérationnelle d'outils comme Datadog, Splunk, OpenTelemetry, Terraform, FluxCD, GitHub Actions et pratiques GitOps. Rôle impliquant à la fois conception d'architecture, industrialisation, accompagnement des équipes et interventions en gestion d'incidents.
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