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Job Vacancy Consultant IA Générative / Claude (Anthropic)

Ile-de-France

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Published on 08/17/2026

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Contexte de la mission

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation des usages de l’Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Consultant IA Générative spécialisé sur Claude d’Anthropic.

Le consultant accompagnera les équipes métier et IT dans l’identification, la conception, l’intégration et l’optimisation de cas d’usage exploitant les modèles Claude.

Missions principales
  • Recueillir et analyser les besoins métier liés à l’IA générative.

  • Identifier les cas d’usage pertinents pour l’utilisation de Claude / Anthropic.

  • Concevoir et optimiser des prompts adaptés aux différents cas d’usage.

  • Expérimenter et évaluer les capacités des modèles Claude.

  • Mettre en place des POC et contribuer à leur industrialisation.

  • Concevoir des solutions exploitant les API et modèles d’Anthropic.

  • Participer à l’intégration de Claude dans les applications et outils existants.

  • Travailler sur des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation).

  • Participer à la mise en place de systèmes exploitant les bases documentaires et/ou vectorielles.

  • Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles.

  • Mettre en place des mécanismes de contrôle, de sécurité et de gouvernance des usages IA.

  • Documenter les solutions et accompagner les équipes dans leur adoption.

  • Assurer une veille sur les évolutions des modèles et fonctionnalités Anthropic.

Candidate profile

Profil recherché

Nous recherchons un Consultant IA Générative confirmé ou senior, disposant d’une expérience concrète dans la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur les LLM.

Une expérience significative avec Claude / Anthropic est fortement souhaitée.

Le consultant devra être capable de faire le lien entre les besoins métier, les possibilités offertes par l’IA générative et les contraintes techniques d’industrialisation.

Soft skills
  • Excellentes capacités d’analyse et de synthèse.

  • Esprit pédagogique et capacité à vulgariser les concepts IA.

  • Autonomie et force de proposition.

  • Très bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs métier et techniques.

  • Curiosité et veille technologique.

  • Capacité à travailler dans des environnements projets complexes.

Working environment

Compétences techniquesIndispensables
  • Bonne maîtrise des concepts d’IA générative et LLM.

  • Expérience concrète avec Claude / Anthropic.

  • Maîtrise du prompt engineering.

  • Connaissance des API et de l'intégration de modèles LLM.

  • Expérience en conception de POC IA.

  • Bonne compréhension des architectures applicatives et des API REST.

  • Maîtrise de Python et/ou d’un langage de programmation similaire.

Environnement IA / Data
  • LLM / Generative AI

  • Claude / Anthropic

  • Prompt Engineering

  • RAG

  • Embeddings

  • Bases vectorielles

  • NLP

  • APIs

  • Python

  • AI Agents / Agentic AI

  • Évaluation des modèles LLM

  • Idéalement

    • Expérience avec AWS Bedrock / Claude.

    • Connaissance des environnements cloud : AWS, Azure ou GCP.

    • Expérience avec des frameworks d’IA générative tels que LangChain ou LlamaIndex.

    • Connaissance des problématiques de sécurité, confidentialité et gouvernance des données.

    • Expérience dans l’industrialisation de solutions GenAI.

Paris, France
250 - 999 employees
IT services
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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