Contractor job Data Engineering Expérimenté

Ile-de-France

Craftman data

BigQuery

DBT

Google Cloud Platform (GCP)

Python

SQL

Published on 10/12/2026

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Client / Projet : Carrefour – DataInsight - Couche sémantique & Agentique (Équipe Data Gouvernance / Analytics Factory).
Contexte & Enjeux : L'objectif est de renforcer et d'enrichir la couche sémantique universelle pour simplifier, accélérer et démocratiser l'accès à une donnée fiable en self-service pour l'ensemble des métiers. Le socle data sera fait pour alimenter plusieurs canaux de consommation (BI, GSheet, agents conversationnels).
Missions & Livrables :
- Élargissement de la couverture de la couche sémantique via l'intégration de nouvelles données.
- Conception d'outillages, d'architectures et de modèles/requêtes SQL/BigQuery optimisés (coûts et performances).
- Outillages et scripts d'automatisation (Python, CI/CD) pour la gestion et la consommation de la couche sémantique.
- Documentation technique/fonctionnelle complète et suivi des métadonnées.
- Accompagnement à la résolution de tickets de support et Maintien en Condition Opérationnelle (MCO).
Modalités : Démarrage : ASAP | 2 jours/semaine sur site (IDF) |

Candidate profile

Titre / Niveau : Data Engineering Expérimenté (3 à 7 ans d'expérience).
Formation : Bac+5 informatique / Data Engineering avec 3 à 7 ans d'expérience en couche sémantique, modélisation et optimisation de Datamarts. Expérience dans le Retail appréciée.
Compétences clés :
- Passionné, autonome, curieux et force de proposition pour réinventer l'accès à la donnée via l'IA agentique et le self-service.
- Rigueur, sens du détail et esprit de synthèse.
- Aisance relationnelle et pédagogie pour présenter des concepts techniques à divers interlocuteurs en français et anglais professionnel.

Working environment

(Must Have) :
- BigQuery & SQL : Maîtrise de BigQuery et SQL avancé (optimisation de code/requêtes sur de gros volumes).
- Python : Maîtrise de Python et de la création d'automatisations / pipelines data.
- Cloud GCP : Maîtrise des architectures Cloud GCP (BigQuery, Firebase, etc.) et principes de modélisation de données.
(Nice to Have) :
- Transformation & Orchestration : dbt (pour la structuration/orchestration des pipelines), Pub/Sub pour le temps réel.
- DevOps & CI/CD : GitLab CI/CD, Docker Compose, Git.
- Ecosystème data : AtScale, IA Agentique, Self-Service, BI.
- Méthodologie : Agile (Scrum).

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20 - 99 employees

IT services

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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