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Contractor job DevOps OpenShift Senior (H/F)

Montreuil (93)

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Job position

Contractor
As soon as possible
6 days renewable
550-760 €
Hybrid
Montreuil, Ile-de-France
Published on 19/05/2026

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Dans le cadre du renforcement des équipes infrastructures & plateformes cloud de BNP Paribas, nous recherchons un DevOps OpenShift Senior pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie au sein d’un programme de transformation cloud & containerisation.

Le consultant intégrera une équipe plateforme en charge de l’industrialisation, de l’automatisation et de l’évolution des socles techniques Kubernetes/OpenShift utilisés par plusieurs entités du groupe.

Contexte de la mission
  • Modernisation des plateformes applicatives et migration vers des architectures conteneurisées

  • Exploitation et évolution des clusters OpenShift de dernière génération

  • Mise en place des bonnes pratiques DevOps / GitOps / CI-CD

  • Accompagnement des équipes projets sur les sujets infrastructure & automatisation

  • Environnement à forte exigence de disponibilité, sécurité et performance

Candidate profile

Profil recherché
  • Minimum 10 ans d’expérience en infrastructure / DevOps / production

  • Très forte expertise technique autour des environnements Linux, conteneurs et orchestration

  • Solide expérience sur les dernières versions d’OpenShift

  • Profil DevOps polyvalent capable d’intervenir de l’infra jusqu’à l’automatisation CI/CD

  • Habitué aux environnements grands comptes / critiques

  • Bonne capacité d’analyse et de troubleshooting complexe

Working environment

Localisation
  • Montreuil (93)

  • Télétravail : 3 jours/semaine minimum

  • Mission longue durée

  • Démarrage ASAP

  • Environnement exigeant et à forte visibilité

  • Très belle équipe technique et projets stratégiques autour des plateformes cloud & containerisation

Paris, France
20 - 99 employees
IT services
DataPy est une société de conseil basée à Paris et Toulouse avec 2 expertises: - Data: extraire la valeur à partir des données de nos clients, Data Engineering et Data Ops - Automatisation de processus et de réponses

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