Job position

Contractor
As soon as possible
8 months
680 €
5 to 10 years experience
Hybrid
Paris, France
Published on 16/03/2026

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Localisation : Paris / Remote
Démarrage : ASAP
Durée : Mission longue jusqu’au 31/12/2026

Contexte:Dans le cadre du développement d’une plateforme data basée sur SAP Datasphere, nous recherchons un consultant confirmé afin de contribuer à la conception, la modélisation et la gouvernance des données destinées aux équipes métiers (finance, supply chain, production, etc.).

Vous interviendrez au sein d’une équipe data composée d’architectes, data engineers et experts SAP, sur des sujets d’intégration, de structuration et de valorisation des données.

Missions:

Analyse et cadrage

  • Recueillir et analyser les besoins métiers.

  • Identifier les indicateurs clés (KPI) et les besoins de reporting.

  • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.

Conception et modélisation

  • Concevoir et structurer les modèles de données dans SAP Datasphere.

  • Organiser les Spaces et structurer les modèles analytiques.

  • Mettre en place des modèles dimensionnels (Star Schema / Snowflake).

Intégration et transformation des données

  • Configurer les connexions vers les différentes sources SAP et non-SAP.

  • Mettre en place les Data Flows et Replication Flows.

  • Réaliser les transformations, mappings et contrôles de qualité des données.

Modèle sémantique et valorisation

  • Définir les mesures, hiérarchies et relations entre les données.

  • Structurer les datasets pour leur exploitation par les outils de reporting.

  • Contribuer à la mise à disposition des données pour les équipes BI.

Gouvernance et bonnes pratiques

  • Participer à la gestion des métadonnées et à la documentation des modèles.

  • Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données.

Optimisation et amélioration continue

  • Surveiller les performances des modèles et des flux de données.

  • Optimiser les pipelines et la consommation des données.

  • Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme.

Environnement technique:

Data Platform

  • SAP Datasphere

  • SAP Business Technology Platform (BTP)

Écosystème SAP

  • SAP S/4HANA

  • SAP BW / BW4HANA

Data Engineering

  • SQL (indispensable)

  • ETL / ELT

  • Modélisation dimensionnelle

BI / Analytics

  • SAP Analytics Cloud

  • Power BI ou Tableau

Profil recherché

Expérience : 5 à 7 ans d’expérience sur des projets data / SAP.

Compétences techniques

  • Bonne maîtrise de SAP Datasphere.

  • Solide connaissance de SQL et des concepts de transformation de données.

  • Expérience en modélisation de données analytiques et dimensionnelles.

  • Connaissance de l’écosystème SAP (S/4HANA, BW, BTP).

  • Expérience avec un outil de visualisation de données.

Compétences fonctionnelles

  • Capacité à traduire un besoin métier en modèle de données.

  • Bonne compréhension des enjeux de qualité, structuration et gouvernance de la donnée.

Soft skills

  • Bon niveau de communication avec les équipes métiers et techniques.

  • Esprit analytique et sens de la structuration.

  • Autonomie et capacité à être force de proposition.

  • Travail en équipe dans un environnement data.

Candidate profile

Profil recherché:

Expérience : 5 à 7 ans d’expérience sur des projets data / SAP.

Compétences techniques

  • Bonne maîtrise de SAP Datasphere.

  • Solide connaissance de SQL et des concepts de transformation de données.

  • Expérience en modélisation de données analytiques et dimensionnelles.

  • Connaissance de l’écosystème SAP (S/4HANA, BW, BTP).

  • Expérience avec un outil de visualisation de données.

Compétences fonctionnelles

  • Capacité à traduire un besoin métier en modèle de données.

  • Bonne compréhension des enjeux de qualité, structuration et gouvernance de la donnée.

Soft skills

  • Bon niveau de communication avec les équipes métiers et techniques.

  • Esprit analytique et sens de la structuration.

  • Autonomie et capacité à être force de proposition.

  • Travail en équipe dans un environnement data.

Londres, Angleterre, Royaume-Uni
< 20 employees
Recruitment agency
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