Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle.
L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme.

L’environnement technique inclut :

Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML
Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake
Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour)
Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service

Missions

Définir l’architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS.
Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles.
Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins.
Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données.
Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence.
Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD.
Documenter l’architecture et les référentiels techniques.
Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Candidate profile

Formation et expérience

Minimum 8 ans d’expérience en tant qu’Architecte Data dans un environnement similaire.
Une ou plusieurs certifications cloud (AWS, Terraform, Kubernetes…) sont un atout.

Compétences techniques

Expertise avancée AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…) en architecture, sécurité et performance.
Solide maîtrise des bases de données (Oracle, SQL Server, Exadata, Snowflake).
Langages : SQL, Python.
Maîtrise des outils d’orchestration et de traitement (Airflow, dbt, Python).
Très bonne expérience en Infrastructure as Code (Terraform).
Maîtrise de GitLab CI/CD pour l’automatisation des déploiements.
Expérience avec des environnements CRM.
Bonne connaissance des problématiques de qualité, modélisation, monitoring et alerting des données.

Qualités personnelles

Dynamisme, proactivité et autonomie.
Esprit d’ouverture et curiosité technique.
Bon communicant, capable de travailler en environnement international.

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Paris, France

20 - 99 employees

Recruitment agency

Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !

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