Job position SENIOR DATA AND AI ENGINEER
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Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA
sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des
données au service des usages métiers, analytiques et IA.
Mission
Expertise avancée Databricks & Lakehouse.
Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog,
Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et
appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité).
Modélisation & conception de la donnée
Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et
historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins
métiers en structures data pérennes.
Industrialisation & Data Engineering
Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en
production. Contribuer à la démarche CI/CD.
Développement augmenté par l’IA
Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la
production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité).
Qualité & gouvernance des données
Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et
rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage.
Leadership & contribution transverse
Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.
Candidate profile
COMPÉTENCES
Maîtrise du développement augmenté par l’IA et les agents, génération de code, refactoring, tests, documentation
Collaboration transverse
Maîtrise des langages de développement Python et SQL
Autonomie et responsabilités
Expertise avancée Databricks / Delta Lake / Lakehouse
Agilité et adaptabilité
Connaissance PowerBI
Esprit de structuration
Pratique d’un framework agile de type Scrum
Qualité et amélioration continue
Maîtrise CI/CD & Git (Azure DevOps)
État d'esprit gagnant-gagnant
APIs et intégration
Acteur de la transformation
Anglais niveau B2 - Connaissances ITIL État d'esprit inclusif
Expertise en modélisation de données du Lakehouse et
connaissance des modèles métiers de l’immobilier
Rigueur analytique et conceptuelle
Working environment
Profil : Ingénieur ou Master 2 en informatique, en data science ou statistiques
Hiérarchie directe : Leader Data Forge / Head of Data and AI
Interlocuteurs internes : Data Engineer, Product Owner, Architecte Data, Data Steward, Responsables
d’Applications IT, Chefs de Projets IT, Data Community Manager, Data
Analyst, Chief Data Officer
Interlocuteurs externes : Partenaires IT
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