Le consultant rejoindra l’équipe Factory Data, spécialisée dans les technologies Microsoft Fabric et Azure Data. La mission s’inscrit dans le cadre de la mise en place et l’optimisation des flux de données, la modélisation du Lake House et l’architecture médaillon (Silver & Gold).

Responsabilités

Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension d’Azure Data Factory).
Développer les flux de transformation via Fabric Factory Notebook.
Optimiser les requêtes de transformation en tenant compte des coûts Azure.
Contribuer à la modélisation du Lake House et à l’architecture médaillon.
Établir le design technique et rédiger la documentation.
Mettre en place et exécuter les tests unitaires automatisables.
Participer à l’estimation des efforts de développement.
Contribuer à la maintenance et résolution des incidents en production.
Participer à l’amélioration continue (guidelines de développement).

Candidate profile

Compétences requisesMust Have

Français C2 (CEFR) + Anglais B1.
Expérience Data Developer / Data Engineer : 5 ans minimum.
Expertise Cloud Data (Azure, AWS, GCP) : 3 ans minimum.
Maîtrise Spark (PySpark) : 5 ans minimum.
Maîtrise Python, SQL & T-SQL.
Expérience dans l’écosystème Azure et Fabric (≥ 6 mois).
Connaissance open table format (Delta, Iceberg).
Maîtrise Git & CI/CD.
Modélisation dimensionnelle et principes Data Lake.

Should Have

Certification DP-700 (Fabric Data Engineer Associate).
Bonnes pratiques de sécurité en développement.
Maîtrise Fabric Data Factory / Azure Data Factory.
Maîtrise Synapse Spark / Fabric / Databricks.
Connaissance Azure Storage Account / OneLake.

Nice to Have

Certification DP-203 (Azure Data Engineer).
Connaissances UML (diagrammes de classes).
Expérience SAP BO/DS.
Maîtrise DAX et Power BI.

Working environment

Accès à des données confidentielles : vérification des antécédents (références professionnelles).
Norme ISO27001 appliquée.
Références obligatoires pour validation finale.

Un Senior Data Engineer maîtrisant l’écosystème Microsoft Fabric et Azure, avec une solide expérience en PySpark, Python, SQL, et une forte capacité à optimiser les coûts et performances des solutions cloud.

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