Contractor job Data Engineer orienté Streaming (Kafka / Spark / GCP)

Massy (91)

FRENCHOPS SERVICES

Apache Kafka

Apache Spark

Google Cloud Platform (GCP)

Spark Streaming

Springboot

Job position Data Engineer orienté Streaming (Kafka / Spark / GCP)

Contractor

As soon as possible

6 months renewable

2 to 5 years experience

Hybrid

Massy, Ile-de-France

Published on 12/03/2026

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Dans le cadre du développement de sa plateforme data sur Google Cloud, notre client renforce son équipe avec un Data Engineer orienté streaming et batch processing.

Vous interviendrez sur la conception et l’évolution d’une architecture de traitement de données temps réel et batch utilisée pour alimenter plusieurs plateformes analytiques et opérationnelles.

L’environnement est fortement orienté streaming Kafka, Spark et GCP.

Responsabilités

Développer et maintenir des pipelines de données temps réel avec Kafka
Implémenter des traitements streaming avec Kafka Streams
Mettre en place des flux d’ingestion et d’écriture via Kafka Connect
Développer des traitements batch avec Spark
Optimiser les flux de données vers les différents backends analytiques
Participer à l’industrialisation des pipelines via Gitlab CI
Concevoir et maintenir des APIs data (Spring Boot Java)
Participer à l’amélioration continue de l’architecture data

Candidate profile

Data Engineer avec expérience significative sur Kafka
Bonne maîtrise de Scala ou Java
Expérience sur Spark / Big Data processing
Connaissance des architectures data streaming
Expérience dans des environnements GCP appréciée

Stack techniqueStreaming

Kafka, Kafka Streams, Kafka Connect

Batch processing

Apache Spark
Google DataProc

Backends data

Google Cloud Storage, BigQuery, BigTable, Elasticsearch, CouchDB

Orchestration

Azkaban

Langages

Scala 2; Java (17 / 21 / 23), Python (notions), Golang (notions), scripting

Data formats

Avro (très important), JSON, XML

Dev & CI/CD

Git, GitLab, GitLab CI

Autres compétences appréciées

SQL, DBT (bonus)
Airflow (bonus)

Working environment

Architecture data moderne orientée streaming
Environnement technique riche (Kafka + Spark + GCP)
Mission longue avec forte autonomie
Équipe data expérimentée

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