Nous recherchons un Data Analyst confirmé/senior pour le compte de l'un de nos clients basé à Tours. Vous serez au sein de la direction DATA composée d'une 30aine de personnes.

Vos missions principales seront :

Développer et consolider des sources de données variées, en collaboration étroite avec les équipes métiers (principalement la direction commerciale, le contrôle de gestion, les services médicaux et l’après-vente).

Concevoir et maintenir des solutions techniques sur Dataiku DSS, en garantissant leur robustesse et leur alignement avec les besoins métiers.
Analyser et restituer les données de manière claire et actionnable, en documentant systématiquement vos travaux.
Participer activement à des projets transverses, comme la modélisation de scores d’appétence, l’analyse de comportements clients ou l’optimisation de processus métiers

Candidate profile

Expérience et compétences techniques :

3 à 5 ans d’expérience minimum en développement data, avec une expertise solide en SQL (requêtes complexes, optimisation, manipulation de bases de données).
Connaissance de Dataiku DSS
Connaissance de Python
Expérience en consolidation de données et en développement de bases de données.
Familiarité avec des outils comme JIRA ou Confluence (un plus).

Soft skills et mindset :

Autonomie et proactivité : Capacité à prendre des initiatives, proposer des solutions et avancer sans supervision constante.
Esprit d’équipe : Personnalité avenante, énergique et capable de s’intégrer rapidement dans un collectif existant.
Pédagogie et communication : Aisance pour restituer des analyses techniques à des interlocuteurs non experts, et pour documenter vos travaux.
Curiosité métier : Intérêt marqué pour comprendre les enjeux métiers et traduire les besoins en solutions data.

Exemples de missions concrètes

Analyser les causes de résiliation de contrats pour identifier des populations cibles et proposer des actions correctives, puis en mesurer l’impact.
Modéliser un score d’appétence pour un produit spécifique, en collaboration avec les équipes commerciales.
Étudier le comportement des prospects vs. clients existants pour identifier des leviers d’action commerciaux.
Développer et optimiser des bases de données et des flux de données dans Dataiku.

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