Job position Senior Data Product Manager/ Data Mesh/ Cloud AWS & AZURE / Anglais (H/F)
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Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, Senior Data Product Manager
Contexte de la mission :
Il s'agit d'un poste à la fois stratégique et hautement opérationnel, chargé de la mise en œuvre concrète et du déploiement de la plateforme de données en libre-service du Groupe, fondée sur les principes du Data Mesh.
Le Senior Data Product Manager est responsable de la mise en œuvre pratique, de l'industrialisation et de l'adoption à l'échelle de l'entreprise de la plateforme dans l'ensemble des domaines d'activité.
Ce poste requiert un profil orienté vers la construction et l'exécution, capable de définir la vision et de la traduire en une plateforme évolutive, de qualité production et utilisable à grande échelle.
Mission Principale :
Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform - GDP) en tant que produit interne, en garantissant sa mise en œuvre technique, son adoption par l'entreprise, l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue.
Gestion de produit (axée sur l'utilisation) et amélioration continue
Responsabilités :
Identifier les besoins des utilisateurs et les exigences de la plateforme
Définir la vision du produit et la feuille de route
Mesurer l'utilisation et la création de valeur
Améliorer l'expérience des développeurs et des utilisateurs
Résultats attendus :
Vision du produit et proposition de valeur
Indicateurs clés de performance (KPI) de la plateforme et mesures d'adoption
Boucles de retour d'information des utilisateurs et liste des améliorations à apporter
Feuille de route pour l'amélioration de la plateforme
Fourniture de la plateforme (responsabilité principale)
Responsabilités :
Définir les capacités de la plateforme (produits de données, pipelines, gouvernance, observabilité, accès en libre-service)
Définir et faire respecter les normes techniques et les modèles d'architecture
Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions
Livrables attendus :
Comptes rendus des décisions d'architecture (ADR)
Modèles d'architecture de référence et gabarits réutilisables
Feuille de route des capacités de la plateforme
Normes techniques de la plateforme
Architecture et infrastructure cloud
Responsabilités :
Coordonner la conception et l'exploitation de l'architecture cloud et hybride en collaboration avec l'architecte de données du groupe
Coordonner avec l'équipe de mise à disposition des données du groupe la mise en œuvre sur Amazon Web Services et Microsoft Azure
Diriger l'intégration des systèmes sur site
Veiller au respect des exigences en matière de sécurité et de conformité
Résultats attendus :
Plan directeur de l'architecture cloud (avec l'aide de l'architecte de données du groupe)
Cadre de sécurité et de gestion des accès
Gestion de la livraison et de l'exécution
Responsabilités :
Gérer le cycle de vie de la livraison de la plateforme
Définir le backlog et le processus de hiérarchisation des priorités
Gérer les versions et le déploiement en production
Suivre les performances et la fiabilité
Gérer les risques et les problèmes techniques
Livrables attendus :
Feuille de route de la plateforme (court / moyen / long terme)
Backlog produit et cadre de priorisation
Plan de lancement et processus de gestion des versions
Tableaux de bord de suivi des livraisons
SLA de la plateforme / indicateurs de fiabilité
Déploiement et adoption par les domaines métier
Responsabilités :
Déployer la plateforme dans l'ensemble des domaines métier
Permettre aux équipes métier de créer des produits de données
Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh
Accompagner l'intégration et l'adoption
Résoudre les difficultés opérationnelles liées à l'adoption
Résultats attendus :
Cadre et processus d'intégration des domaines métier
Directives relatives au cycle de vie des produits de données
Guides de mise en œuvre pour les domaines métier
Indicateurs d'adoption et d'utilisation
Supports de formation et documentation d'intégration
Documentation, normalisation et gouvernance
Responsabilités :
Documenter les capacités et les processus de la plateforme
Veiller au respect de la gouvernance fédérée des données computationnelles du groupe
Résultats attendus :
Référentiel de documentation de la plateforme
Normes techniques et directives de mise en œuvre
Cadre de gouvernance et de conformité
Guides des meilleures pratiques
Communication opérationnelle et rapports à la direction
Responsabilités :
Communiquer sur l'avancement et l'impact de la plateforme
Fournir des rapports destinés à la direction
Assurer la coordination entre les parties prenantes
Livrables attendus :
Tableau de bord du projet destiné à la direction
Tableaux de bord sur les performances de la plateforme
Présentations au comité de pilotage
Suivi des décisions, des risques et des problèmes
Promotion interne et évangélisation
Responsabilités :
Promouvoir la valeur de la plateforme au sein de l'organisation
Soutenir les initiatives d'adoption en interne
Développer la communauté autour de la plateforme
Livrables attendus :
Supports de communication internes relatifs à la plateforme
Stratégie d'adoption et plan de déploiement
Démonstrations de la plateforme et recueil de cas d'utilisation
Candidate profile
Expérience requise :
Au moins 15 ans d'expérience dans le domaine des plateformes de données, de l'ingénierie des données ou de l'architecture
Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de données prêtes pour la production
Solide expérience dans la mise en œuvre et l'implémentation techniques sur le terrain
Expérience en ingénierie de plateformes ou en ingénierie avancée des données
Expérience dans des environnements d'entreprise à grande échelle ou multi-entités
Expérience pratique avec Data Mesh obligatoire.
Compétences techniques :
Produit et livraison
Esprit produit appliqué aux plateformes techniques
Gestion de la feuille de route et du backlog
Méthodologies de livraison agiles
Développement axé sur la valeur
Plateforme de données
Produits de données et gestion du cycle de vie des données
Pipelines de données et orchestration
Gestion des métadonnées et des catalogues
Cadres de gouvernance des données
Architecture et ingénierie
Architecture de données distribuées
Conception de systèmes distribués
Infrastructure as Code
Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD
Ingénierie des performances et de l'évolutivité
Cloud et infrastructure
Expertise avancée en AWS et Azure
Architectures hybrides et sur site
Sécurité et gouvernance du cloud
Observabilité des données
Compétences relationnelles essentielles
Solides compétences en matière de direction technique et opérationnelle
Esprit d'exécution et d'aboutissement
Capacité à intervenir concrètement dans des environnements complexes
Excellente communication interfonctionnelle
Sens aigu des responsabilités et de la prise en charge
Capacité à résoudre les problèmes et à prendre des décisions pragmatiques
Capacité à exercer une influence sans autorité hiérarchique directe
Esprit stratégique axé sur l'opérationnel
Gestion des parties prenantes aux niveaux exécutif et opérationnel
Maîtrise parfaite de l'anglais (obligatoire — écrit et parlé)
Indicateurs de réussite
Mise en place réussie de la plateforme et fonctionnement en production
Adoption dans l'ensemble des domaines d'activité
Nombre et qualité des produits de données déployés
Fiabilité et performances de la plateforme
Satisfaction des utilisateurs et utilisation de la plateforme
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