Job position Lead Business Analyst
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Le Lead Business Analyst (LBA) a pour rôle d’assurer la cohérence fonctionnelle du domaine SI, de sécuriser la qualité fonctionnelle des solutions produites et d’accompagner les PO/BA dans leurs missions. Il agit comme un interlocuteur clé transverse entre les métiers, l’architecture et le SI, en s’assurant que la trajectoire des systèmes d’information répond aux enjeux métier et aux normes de qualité, de sécurité et de conformité.
Le LBA intervient sur un périmètre transverse comprenant :
Catalogue produit
Souscription et gestion de contrats
Gestion du compte sociétaire
Référentiels B2B
Processus transverses et trajectoire de convergence
Candidate profile
Le candidat idéal pour ce poste doit posséder :
Une forte expérience en analyse fonctionnelle, idéalement dans le secteur de l’assurance ou des services financiers.
La capacité à porter la cohérence fonctionnelle, challenger les visions SI et sécuriser la qualité des solutions.
Une excellente communication métier pour interagir avec les Directions Métiers et les utilisateurs finaux.
Une aptitude à réaliser des études à fort enjeu fonctionnel et à participer à la modélisation et à l’architecture fonctionnelle du SI.
Une orientation data-centric, capable de promouvoir l’usage de la data et d’accompagner les équipes dans l’intégration et l’exploitation des données.
Des compétences en accompagnement au changement et acculturation, pour former et sensibiliser les parties prenantes aux outils, processus et bonnes pratiques.
Un sens aigu de la veille métier et SI, afin de proposer des solutions innovantes et éclairées par les tendances et meilleures pratiques.
Working environment
Organisation transverse : interaction régulière avec les PO, BA, architectes, équipes métiers et techniques.
Méthodes : travail avec des Squads, accompagnement dans la mise en œuvre de solutions, suivi du cycle de vie des produits.
Outils et livrables : modélisation des processus et des données, documentation fonctionnelle, tableaux de bord de suivi, reporting qualité et conformité.
Culture de la Data : forte orientation sur la valorisation de la donnée, la conformité juridique, la sécurité et l’accessibilité.
Communication et acculturation : animation de séquences de partage, formation et accompagnement des équipes pour garantir l’appropriation des solutions.
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